Ich arbeite mit einer großen Menge an Zeitreihen. Diese Zeitreihen sind grundsätzlich Netzwerkmessungen, die alle 10 Minuten kommen, und einige von ihnen sind periodisch (d. h. die Bandbreite), während ein anderer Arent (d. h. die Menge an Routing-Verkehr). Ich möchte eine einfache Algorithmus für eine Online-Outlier-Erkennung. Grundsätzlich möchte ich die gesamten historischen Daten für jede Zeitreihe im Speicher (oder auf der Festplatte) speichern und jeden Ausreißer in einem Live-Szenario (jedesmal, wenn ein neues Sample erfasst wird) erkennen. Was ist der beste Weg, um diese Ergebnisse zu erzielen Im derzeit mit einem gleitenden Durchschnitt, um etwas Rauschen zu entfernen, aber dann was nächsten Einfache Dinge wie Standardabweichung, verrückt. Gegen den ganzen Datensatz funktioniert nicht gut (ich kann nicht davon ausgehen, die Zeitreihen sind stationär), und ich möchte etwas genauer, idealerweise eine Black Box wie: double outlierdetection (double vector, double value), wo Vektor ist das Array von Doppel-enthalten Die historischen Daten, und der Rückgabewert ist die Anomaly-Score für den neuen Sample-Wert. Ja, ich habe angenommen, dass die Frequenz bekannt und spezifiziert ist. Es gibt Methoden, um die Frequenz automatisch abzuschätzen, aber das würde die Funktion erheblich komplizieren. Wenn Sie die Frequenz schätzen müssen, versuchen Sie, eine gesonderte Frage darüber zu stellen - und ich werde wahrscheinlich eine Antwort geben. Aber es braucht mehr Platz, als ich in einem Kommentar zur Verfügung habe. Ndash Rob Hyndman Eine gute Lösung wird mehrere Zutaten, darunter: Verwenden Sie eine resistente, bewegende Fenster glatt, um Nichtstationarität zu entfernen. Re-Express die ursprünglichen Daten, so dass die Residuen in Bezug auf die glatte sind etwa symmetrisch verteilt. Angesichts der Natur Ihrer Daten, seine wahrscheinlich, dass ihre Quadratwurzeln oder Logarithmen würde symmetrische Residuen geben. Wenden Sie Steuerkartenmethoden oder zumindest Steuerelementdiagramm auf die Residuen an. Soweit letzteres geht, zeigt das Kontrollkarten-Denken, dass herkömmliche Schwellen wie 2 SD oder das 1,5-fache der IQR über die Quartile schlecht funktionieren, weil sie zu viele falsche Out-of-Control-Signale auslösen. Die Leute benutzen normalerweise 3 SD in der Kontrollkartenarbeit, woher 2.5 (oder sogar 3) mal die IQR jenseits der Quartile ein guter Ausgangspunkt wäre. Ich habe mehr oder weniger die Art der Rob Hyndmans-Lösung skizziert, während ich zwei wesentliche Punkte hinzufüge: die potenzielle Notwendigkeit, die Daten erneut auszudrücken und die Weisheit, konservativer bei der Signalisierung eines Ausreißers zu sein. Im nicht sicher, dass Loess ist gut für einen Online-Detektor, aber, weil es nicht gut funktioniert an den Endpunkten. Sie könnten stattdessen etwas so einfaches wie ein bewegter Medianfilter verwenden (wie bei Tukeys resistentes Glätten). Wenn Ausreißer nicht in Bursts kommen, können Sie ein schmales Fenster verwenden (5 Datenpunkte, die vielleicht nur mit einem Burst von 3 oder mehr Ausreißern innerhalb einer Gruppe von 5 aufbrechen). Sobald Sie die Analyse durchgeführt haben, um eine gute Re-Expression der Daten zu bestimmen, ist es unwahrscheinlich, youll müssen die Re-Expression ändern. Daher muss Ihr Online-Detektor wirklich nur auf die jüngsten Werte (das neueste Fenster) verweisen, weil es nicht die früheren Daten verwenden. Wenn Sie wirklich lange Zeitreihen haben, könnten Sie weiter gehen, um Autokorrelation und Saisonalität (wie wiederkehrende tägliche oder wöchentliche Schwankungen) zu analysieren, um das Verfahren zu verbessern. Antwort # 1 am: August 25, 2010, 10:31:13 am »IQR ist Tukey39s ursprüngliche Empfehlung für die längsten Schnurrhaare auf einem Boxplot und 3 IQR ist seine Empfehlung für die Kennzeichnung von Punkten als quotfar outliersquot (ein Riff auf einer beliebten 6039s Phrase). Dies ist in viele Boxplot-Algorithmen eingebaut. Die Empfehlung wird theoretisch in Hoaglin, Mosteller, amp Tukey, Understanding Robust und Exploratory Data Analysis analysiert. Ndash whuber 9830 Oct 9 12 at 21:38 Das bestätigt Zeitreihen-Daten, die ich versucht habe zu analysieren. Fenster Durchschnitt und auch ein Fenster Standardabweichungen. ((X - avg) sd) gt 3 scheinen die Punkte zu sein, die ich als Ausreißer markieren möchte. Nun zumindest als Ausreißer zu warnen, kennzeichnen ich etwas höher als 10 sd als extreme Fehler Ausreißer. Das Problem, das ich eingehen ist, was ist eine ideale Fensterlänge I39m spielen mit etwas zwischen 4-8 Datenpunkte. Ndash NeoZenith Jun 29 16 at 8:00 Neo Ihre beste Wette kann sein, mit einer Teilmenge Ihrer Daten experimentieren und bestätigen Sie Ihre Schlussfolgerungen mit Tests auf dem Rest. Sie könnten auch eine formale Kreuzvalidierung durchführen, aber aufgrund der Interdependenz aller Werte ist besondere Sorgfalt bei den Zeitreihendaten erforderlich. Ndash whuber 9830 Jun 29 16 am 12:10 (Diese Antwort antwortete auf eine doppelte (jetzt geschlossene) Frage am Erkennen von herausragenden Ereignissen, die einige Daten in grafischer Form präsentierten.) Ausreißererkennung hängt von der Art der Daten und von dem ab, was Sie sind Bereit, davon auszugehen. Allgemeingültige Methoden beruhen auf robusten Statistiken. Der Geist dieser Vorgehensweise besteht darin, den Großteil der Daten in einer Weise zu charakterisieren, die nicht durch irgendwelche Ausreißer beeinflusst wird und dann auf individuelle Werte hinweist, die nicht in diese Charakterisierung passen. Da es sich um eine Zeitreihe handelt, fügt es die Komplikation hinzu, dass Ausreißer kontinuierlich (neu) erkannt werden müssen. Wenn dies geschieht, wenn die Serie entfaltet, dann dürfen wir nur ältere Daten für die Erkennung verwenden, nicht für zukünftige Daten. Darüber hinaus wollen wir als Schutz gegen die vielen wiederholten Tests eine Methode verwenden, die eine sehr niedrige falsch hat Positive Rate. Diese Überlegungen deuten darauf hin, dass ein einfacher, robuster beweglicher Fensterausreißertest über die Daten ausgeführt wird. Es gibt viele Möglichkeiten, aber eine einfache, leicht verständliche und leicht umsetzbare basiert auf einer laufenden MAD: medianen absoluten Abweichung vom Median. Dies ist ein stark robustes Maß für die Variation innerhalb der Daten, ähnlich einer Standardabweichung. Ein Outside Peak wäre mehrere MADs oder höher als der Median. Es gibt noch einige Tuning getan werden. Wie viel von einer Abweichung von der Masse der Daten betrachtet werden sollte outlying und wie weit zurück in der Zeit sollte man aussehen Lassen Sie diese als Parameter für das Experimentieren. Heres eine R-Implementierung angewendet auf Daten x (1,2, ldots, n) (mit n1150, um die Daten zu emulieren) mit entsprechenden Werten y: Angewendet auf eine Datenmenge wie die rote Kurve in der Frage dargestellt, erzeugt es dieses Ergebnis: Die Daten Werden in rot dargestellt, das 30-Tage-Fenster der median5MAD-Schwellen grau und die Ausreißer - die einfach jene Datenwerte über der grauen Kurve - schwarz sind. (Die Schwelle kann erst beginnend am Anfang des Anfangsfensters berechnet werden, für alle Daten innerhalb dieses Anfangsfensters wird der erste Schwellwert verwendet, weshalb die graue Kurve zwischen x0 und x30 flach ist.) Die Auswirkungen der Änderung der Parameter sind (A) die Erhöhung des Wertes des Fensters dazu neigt, die graue Kurve zu glätten, und (b) die ansteigende Schwelle die graue Kurve erhöht. Wissend, kann man ein anfängliches Segment der Daten nehmen und schnell die Werte der Parameter identifizieren, die am besten die äußeren Peaks vom Rest der Daten separieren. Übernehmen Sie diese Parameterwerte, um den Rest der Daten zu überprüfen. Wenn ein Diagramm zeigt, dass sich die Methode im Laufe der Zeit verschlechtert, bedeutet dies, dass sich die Daten ändern und die Parameter möglicherweise neu eingestellt werden müssen. Beachten Sie, wie wenig diese Methode über die Daten annimmt: Sie müssen nicht normal verteilt sein, sie brauchen keine Periodizität zu zeigen, die sie selbst nicht negativ sein müssen. Sie geht davon aus, dass sich die Daten in vernünftiger Weise über die Zeit verhalten und dass die äußeren Peaks sichtbar höher sind als die übrigen Daten. Wenn jemand möchte experimentieren (oder vergleichen Sie eine andere Lösung, die hier angeboten wird), hier ist der Code, den ich verwendet, um Daten wie die in der Frage gezeigt. Ich vermute, anspruchsvolle Zeitreihen-Modell wird nicht für Sie arbeiten, weil die Zeit dauert es zu erkennen Ausreißer mit dieser Methode. Daher ist hier ein Workaround: Zuerst legen Sie eine Baseline normalen Verkehrsmuster für ein Jahr auf der Grundlage der manuellen Analyse der historischen Daten, die für die Zeit des Tages, Wochentag vs Wochenende, Monat des Jahres usw. Verwenden Sie diese Basislinie zusammen mit einigen einfachen Mechanismus (Z. B. gleitender Durchschnitt von Carlos vorgeschlagen), um Ausreisser zu erkennen. Sie können auch die statistische Prozesskontrolle Literatur für einige Ideen überprüfen. Ja, das ist genau das, was ich tue: Bis jetzt habe ich das Signal manuell in Perioden aufgeteilt, so dass ich für jeden von ihnen ein Konfidenzintervall definieren kann, innerhalb dessen das Signal stationär sein soll und deshalb kann ich Standardmethoden verwenden Als Standardabweichung. Das eigentliche Problem ist, dass ich das erwartete Muster für alle Signale, die ich analysieren muss, nicht entscheiden kann, und das ist der Grund, warum ich nach etwas Intelligenterem suche. Ndash gianluca Hier ist eine einzige Idee: Schritt 1: Implementieren und Schätzen eines generischen Zeitreihenmodells auf einer einmaligen Basis basierend auf historischen Daten. Dies kann offline geschehen. Schritt 2: Verwenden Sie das resultierende Modell, um Ausreißer zu erkennen. Schritt 3: Bei einer gewissen Häufigkeit (eventuell jeden Monat) das Zeitreihenmodell neu kalibrieren (dies kann offline geschehen), so dass die Erkennung von Ausreißern im Schritt 2 nicht zu viel mit den aktuellen Verkehrsmustern zu tun hat. Würde die Arbeit für Ihren Kontext ndash user28 Aug 2 10 am 22:24 Ja, könnte dies funktionieren. Ich dachte über einen ähnlichen Ansatz (Neuberechnung der Grundlinie jede Woche, die CPU-intensive sein kann, wenn Sie Hunderte von univariate Zeitreihen zu analysieren haben). BTW die echte schwierige Frage ist, was ist die beste Blackbox-Stil-Algorithmus für die Modellierung eines völlig generischen Signal, unter Berücksichtigung Rauschen, Trendschätzung und Saisonalität. AFAIK, jeder Ansatz in der Literatur erfordert eine wirklich harte Quoteparameter Tuningquot Phase, und die einzige automatische Methode fand ich ein ARIMA-Modell von Hyndman (robjhyndmansoftwareforecast). Bin ich etwas fehlt ndash gianluca Auch dies funktioniert ziemlich gut, wenn das Signal soll eine Saisonalität wie die haben, aber wenn ich eine völlig andere Zeitreihe (dh die durchschnittliche TCP Rundreise Zeit im Laufe der Zeit ), Wird diese Methode nicht funktionieren (da es besser wäre, diese mit einer einfachen globalen Mittelwert und Standardabweichung unter Verwendung eines Schiebefensters zu behandeln, das historische Daten enthält). Ndash gianluca Es sei denn, Sie sind bereit, ein allgemeines Zeitreihenmodell (das in seiner Nachteile in Bezug auf Latenz usw. bringt) zu implementieren. Ich bin pessimistisch, dass Sie eine allgemeine Umsetzung finden, die zugleich einfach genug ist Um für alle möglichen Zeitreihen zu arbeiten. Ich weiß, eine gute Antwort könnte sein, so können Sie die Periodizität des Signals zu schätzen, und entscheiden Sie den Algorithmus nach itquot verwenden, aber ich didn39t finden eine wirklich gute Lösung für diese andere Problem (Ich spielte ein bisschen mit Spektralanalyse mit DFT und Zeitanalyse mit der Autokorrelation Funktion, aber meine Zeitreihe enthält eine Menge von Rauschen und solche Methoden geben einige verrückte Ergebnisse die meisten der Zeit) ndash gianluca Aug 2 10 am 22:06 A Kommentar zu Ihrem letzten Kommentar: that39s, warum I39m auf der Suche nach einem generischen Ansatz, aber ich brauche eine Art von quotblack boxquot, weil ich can39t keine Annahme über das analysierte Signal, und daher kann ich nicht die quotbest Parametersatz für die Lernalgorithmquot erstellen. Ndash gianluca Da es sich um eine Zeitreihe Daten, eine einfache exponentielle Filter de. wikipedia. orgwikiExponentialsmoothing glättet die Daten. Es ist ein sehr guter Filter, da Sie nicht brauchen, um alte Datenpunkte zu akkumulieren. Vergleichen Sie jeden neu geglätteten Datenwert mit seinem nicht geglätteten Wert. Sobald die Abweichung eine bestimmte vordefinierte Schwelle überschreitet (je nachdem, was Sie glauben, ein Ausreißer in Ihren Daten ist), dann kann Ihr Ausreißer leicht erkannt werden. Sie können die Standardabweichung der letzten N Messungen (Sie haben, um eine geeignete N wählen) verwenden. Ein guter Anomalie-Score wäre, wie viele Standardabweichungen eine Messung aus dem gleitenden Durchschnitt ist. Ich danke Ihnen für Ihre Antwort, aber was ist, wenn das Signal eine hohe Saisonalität zeigt (dh eine Menge von Netzwerk-Messungen sind durch eine tägliche und wöchentliche Muster zur gleichen Zeit, zum Beispiel Nacht vs Tag oder Wochenende gekennzeichnet Vs Arbeitstagen) Ein Ansatz, der auf Standardabweichung basiert, wird in diesem Fall nicht funktionieren. Ndash gianluca ZB wenn ich ein neues Beispiel alle 10 Minuten erhalte und I39m, das eine Ausreißererkennung der Netzbandbreite Gebrauch einer Firma tut, im Grunde um 18 Uhr diese Maßnahme unten fallen wird (dieses ist ein erwartet Ein normales Gesamtmuster), und eine Standardabweichung, die über einem Schiebefenster berechnet wird, schlägt fehl (weil es eine Warnung sicher auslöst). Zur gleichen Zeit, wenn die Maßnahme fällt um 16 Uhr (abweichend von der üblichen Grundlinie), ist dies ein echter Ausreißer. Ndash gianluca Aug 2 10 at 20:58 was ich tue ist die Gruppe von Messungen von Stunde und Wochentag und vergleichen Standardabweichungen davon. Noch korrigiert nicht für Sachen wie Feiertage und summerwinter Saisonalität aber sein korrektes die meiste Zeit. Der Nachteil ist, dass Sie wirklich brauchen, um ein Jahr oder so von Daten zu sammeln, um genug, so dass stddev beginnt Sinn zu sammeln. Die Spektralanalyse erkennt die Periodizität in stationären Zeitreihen. Der Frequenzbereich Ansatz auf der Grundlage der spektralen Dichte Schätzung ist ein Ansatz, den ich als erster Schritt empfehlen würde. Wenn für bestimmte Perioden Unregelmäßigkeit bedeutet einen viel höheren Peak als typisch für diesen Zeitraum dann die Serie mit solchen Unregelmäßigkeiten wäre nicht stationär und Spektralanolyse wäre nicht angemessen. Aber vorausgesetzt, Sie haben die Periode, die die Unregelmäßigkeiten, die Sie in der Lage sein, um zu bestimmen, was die normale Höhe Höhe wäre, und dann können Sie einen Schwellenwert auf einem Niveau über diesem Durchschnitt, um die irregulären Fälle zu bestimmen. Ich schlage vor, das Schema unten, die implementiert werden sollte in einem Tag oder so: Sammeln Sie so viele Samples wie Sie im Speicher halten können Offensichtliche Ausreißer mit der Standardabweichung für jedes Attribut berechnen und speichern Sie die Korrelationsmatrix Und auch der Mittelwert jedes Attributes Berechnen und speichern Sie die Mahalanobis-Abstände aller Ihrer Proben Berechnen Ausreißer: Für die einzelne Probe, von denen Sie wissen wollen, ihre Ausreißer: Abrufen der Mittel, Kovarianzmatrix und Mahalanobis Abstand s aus dem Training Berechnen Sie die Mahalanobis Abstand d Für Ihre Probe Geben Sie das Perzentil, in dem d fällt (mit dem Mahalanobis Distanzen aus dem Training) Das wird Ihre Outlier Punktzahl: 100 ist ein extremer Ausreißer. PS. Bei der Berechnung der Mahalanobis Distanz. Verwenden Sie die Korrelationsmatrix, nicht die Kovarianzmatrix. Dies ist robuster, wenn sich die Mustermessungen in Einheit und Anzahl unterscheiden. Below ist eine Liste von Befehlszeilenoptionen, die von den ImageMagick-Befehlszeilentools erkannt werden. Wenn Sie eine Beschreibung für eine bestimmte Option möchten, klicken Sie auf den Optionsnamen in der Navigationsleiste oben und Sie werden nach rechts gehen. Wenn nicht anders angegeben, wird jede Option von den Befehlen erkannt: konvertieren und mogrifizieren. - adaptive-Unschärfe Radius x Sigma Anpassung der Pixel, mit abnehmender Wirkung in der Nähe der Kanten. Ein Gaußscher Operator des gegebenen Radius und Standardabweichung (Sigma) wird verwendet. Wenn Sigma nicht angegeben ist, wird es standardmäßig auf 1 gesetzt. - adaptive-resize geometry Größe des Bildes mit datenabhängiger Triangulation. Einzelheiten zum Geometrieargument finden Sie unter Bildgeometrie. Die Option - adaptive-resize ist standardmäßig auf die datenabhängige Triangulation eingestellt. Verwenden Sie den - filter, um einen anderen Resampling-Algorithmus auszuwählen. Offsets, sofern sie in der Geometrie-Zeichenfolge vorhanden sind, werden ignoriert, und die Option - gravity hat keine Auswirkung. - adaptive-schärfen radius x sigma Schärfen Sie Pixel, mit zunehmender Wirkung in der Nähe von Kanten. Ein Gaußscher Operator des gegebenen Radius und Standardabweichung (Sigma) wird verwendet. Wenn Sigma nicht angegeben ist, wird es standardmäßig auf 1. Verbinden von Bildern zu einer einzigen Multibilddatei. Diese Option ist standardmäßig aktiviert. Es wird versucht, alle Bilder einer Bildsequenz in die jeweilige Ausgabedatei zu speichern. Einige Formate wie JPEG und PNG unterstützen jedoch nicht mehr als ein Bild pro Datei, und in diesem Fall ist ImageMagick gezwungen, jedes Bild als separate Datei zu schreiben. Wenn mehr als ein Bild geschrieben werden muss, wird der angegebene Dateiname durch Hinzufügen einer - Szenenzahl vor dem Suffix modifiziert, um für jedes Bild unterschiedliche Namen zu machen. Verwenden Sie angrenzend, um zu erzwingen, dass jedes Bild in separate Dateien geschrieben wird, unabhängig davon, ob das Dateiformat mehrere Bilder pro Datei zulässt (z. B. GIF, MIFF und TIFF). Inklusive einer C-style Integer-Format-String in der Ausgabedatei Dateiname wird automagically aktivieren adjoin und werden verwendet, um anzugeben, wo die-Scene-Nummer in den Dateinamen platziert wird. Diese Zeichenfolgen wie d oder 03d sind denen bekannt, die die Standardfunktion printf () C-library verwendet haben. Als Beispiel wird der Befehl eine Folge von 17 Bildern (die beiden gegebenen plus 15 mehr erstellt von-morph), mit dem Namen: my00morph. jpg, my01morph. jpg, my02morph. jpg erstellen. My16morph. jpg. Zusammenfassend versucht ImageMagick, alle Bilder zu einer Datei zu schreiben, wird aber in mehreren Dateien gespeichert, wenn eine der folgenden Bedingungen vorhanden ist. Das Ausgabedatei-Dateiformat ermöglicht keine Multi-Image-Dateien, die angrenzende Option ist gegeben, oder ein printf () - Integer-Formatstring (zB: d) ist im Ausgabedateinamen vorhanden. - affine s x. R x. Ry. S y, t x. T y Zeichentransformationsmatrix für kombiniertes Drehen und Skalieren setzen. Mit dieser Option wird eine Transformationsmatrix für die Verwendung durch nachfolgende Optionen - draw oder - transform definiert. Die Matrixeinträge werden als kommagetrennte numerische Werte entweder in Anführungszeichen oder ohne Leerzeichen eingegeben. Intern hat die Transformationsmatrix 3x3 Elemente, aber drei davon werden vom Eingang weggelassen, weil sie konstant sind. Die neuen (transformierten) Koordinaten (x. Y) eines Pixels an der Position (x. Y) im Originalbild werden unter Verwendung der folgenden Matrixgleichung berechnet. Die Größe des resultierenden Bildes ist diejenige des kleinsten Rechtecks, das das transformierte Quellenbild enthält. Die Parameter t x und t y verschieben nachfolgend die Bildpixel, so daß diejenigen, die aus dem Bildbereich herausbewegt werden, abgeschnitten werden. Die Transformationsmatrix stimmt mit dem Linkshänder-Pixel-Koordinatensystem überein: positive x - und y-Richtung sind nach rechts bzw. nach unten gerichtet. Positiven Drehung im Uhrzeigersinn. Wenn die Translationskoeffizienten t x und t y weggelassen werden, werden sie auf 0,0 gesetzt. Daher genügen vier Parameter für Rotation und Skalierung ohne Übersetzung. Eine Skalierung durch die Faktoren s x und s y in x - bzw. y-Richtung wird mit folgendem erreicht. Siehe - transform. Und die - Distort-Methode Affineprojektion für mehr Informationen Die Translation durch eine Verschiebung (tx. Ty) wird wie folgt durchgeführt: Drehen Sie im Uhrzeigersinn um den Ursprung (obere linke Ecke) um einen Winkel a, indem c cos (a), s sin (A) und unter Verwendung der folgenden. Die kumulative Wirkung einer Sequenz von Affin-Transformationen kann stattdessen durch einen einzigen Affin-Vorgang unter Verwendung der Matrix erreicht werden, die gleich dem Produkt der Matrizen der einzelnen Transformationen ist. Es wird versucht, nahezu singuläre Transformationsmatrizen zu detektieren. Wenn die Matrixdeterminante einen ausreichend kleinen Absolutwert hat, wird sie zurückgewiesen. - alpha type Gibt die Kontrolle über den Alphamat-Kanal eines Bildes. Wird verwendet, um ein Flag auf ein Bild zu setzen, das anzeigt, ob vorhandene Alphakanaldaten verwendet werden sollen oder nicht, um einen Alphakanal zu erzeugen oder um andere Operationen auf dem Alphakanal auszuführen. Wählen Sie den Argumenttyp aus der folgenden Liste aus. Aktivieren Aktivieren Sie den Transparenzkanal für Bilder. Hinweis Normalerweise sollte statt dessen verwendet werden, es sei denn, Sie müssen den vorhandenen (aber speziell deaktivierten) Transparenzkanal speziell beibehalten. Assoziieren Sie den Alpha-Kanal mit dem Bild. Deaktivieren Deaktiviert den Transparenzkanal für Bilder. Löscht oder ändert nicht die vorhandenen Daten, schaltet nur die Verwendung dieser Daten aus. Deaktivieren Sie die Zuweisung des Alphakanals vom Bild. Set Aktiviert den Alphamatte-Kanal. Wenn es vorher ausgeschaltet wurde, setzt es auch den Kanal auf opak zurück. Wenn das Bild den Alphakanal bereits aktiviert hat, hat dies keine Auswirkung. Opaque Aktiviert den Alphamatte-Kanal und zwingt ihn, vollständig undurchsichtig zu sein. Transparent Aktiviert den Alphamatte-Kanal und zwingt ihn, vollständig transparent zu sein. Dies schafft effektiv ein vollständig transparentes Bild die gleiche Größe wie das Original und mit all seinen ursprünglichen RGB-Daten noch intakt, aber vollständig transparent. Extrahieren Kopiert die Alpha-Kanalwerte in alle Farbkanäle und schaltet die Bildtransparenz aus, um so eine Graustufenmaske der Bilderform zu erzeugen. Die Alphakanaldaten bleiben intakt, nur deaktiviert. Dies ist die Umkehrung von Kopieren. Kopieren Schaltet den Alphamat-Kanal ein, kopiert dann die Graustufen-Intensität des Bildes in den Alphakanal und wandelt eine Graustufen-Maske in eine transparente Maske um, die entsprechend gefärbt werden kann. Die Farbkanäle werden nicht verändert. Shape As per Copy, sondern auch die resultierende Formmaske mit der aktuellen Hintergrundfarbe. Das ist die RGB-Farbkanäle ersetzt, mit entsprechenden Alpha-Form. Entfernen Verbinden Sie das Bild über die Hintergrundfarbe. Hintergrund Setzen Sie alle transparenten Pixel auf die Hintergrundfarbe, während sie vollständig transparent bleiben. Dies kann einige Bilddateiformate, wie z. B. PNG, kleiner machen, da die RGB-Werte von transparenten Pixeln gleichförmiger sind und somit besser komprimieren können. Beachten Sie, dass, während die veraltete mathematische Operation die gleiche war wie - alpha Off, die - matte Operation war die gleiche wie - alpha Set und nicht - alpha On. - alpha-color Farbe Geben Sie die Farbe an, die mit der Option - frame verwendet werden soll. Die Farbe wird mit dem Format angegeben, das unter der Option - fill beschrieben ist. Die Standard-Mattfarbe ist BDBDBD. Dieser Schatten von Grau. Dies ist eine IMv7-Option, verwenden Sie mattecolor mit IMv6. - Anotate Grad Text - Anotate Xdegrees x Ydegrees Text - Anotate Xdegrees x Ydegrees t x t y Text - Anotate t x t y Text Annotieren eines Bildes mit Text Dies ist eine Bequemlichkeit für die Annotation eines Bildes mit Text. Für eine genauere Kontrolle über Textanmerkungen verwenden Sie - draw. Die Werte Xdegrees und Ydegrees steuern die Schere, die auf den Text angewendet wird, während t x und t y Offsets sind, die die Position des Textes relativ irgendeiner Gravitationseinstellung und Standardwerte der oberen linken Ecke des Bildes ergeben. Mit - Anotate Grad oder - Anotate Grad x Grad erzeugt eine unscharfe Drehung des Textes. Die Drehrichtung ist positiv, was eine Drehung im Uhrzeigersinn bedeutet, wenn Grad positiv ist. (Dies entspricht der üblichen mathematischen Konvention, sobald erkannt wird, daß die positive y-Richtung konventionell für Bilder nach unten betrachtet wird.) Die neuen (transformierten) Koordinaten (x. Y) eines Pixels an der Position (x Bild werden unter Verwendung der folgenden Matrixgleichung berechnet. Wenn t x und t y weggelassen werden, werden sie standardmäßig auf 0 gesetzt. Dies macht den unteren linken Rand des Textes zur oberen linken Ecke des Bildes, was wahrscheinlich unerwünscht ist. Das Hinzufügen einer - gravity Option in diesem Fall führt zu schönen Ergebnissen. Text ist eine beliebige UTF-8-kodierte Zeichenfolge. Wenn Text von der Form mytext. txt ist, wird der Text aus der Datei mytext. txt gelesen. Text in einer Datei wird wörtlich genommen, keine eingebetteten Formatierungszeichen werden erkannt. - antialias EnableDisable des Renderings von Anti-Aliasing-Pixeln beim Zeichnen von Fonts und Linien. Standardmäßig werden Objekte (z. B. Text, Linien, Polygone usw.) beim Ziehen antialiased. Verwenden Sie Antialias, um die Addition von Antialiasing-Kantenpixeln zu deaktivieren. Dadurch wird die Anzahl der Farben, die zu einem Bild hinzugefügt werden, auf die direkt gezeichneten Farben reduziert. Das heißt, keine gemischten Farben werden beim Zeichnen solcher Objekte hinzugefügt. Verbinden Sie aktuelle Bilder vertikal oder horizontal. Diese Option erzeugt ein einzelnes längeres Bild, indem alle aktuellen Bilder in der Reihenfolge von oben nach unten verbunden werden. Verwenden Sie Append, um Bilder von links nach rechts zu stapeln. Wenn sie nicht die gleiche Breite haben, werden schmalere Bilder mit der aktuellen Hintergrundfarbe gefüllt und ihre Position relativ zueinander kann durch die aktuelle Gravitationseinstellung gesteuert werden. - attenuate value Lessen (oder intensify) beim Hinzufügen von Rauschen zu einem Bild. Wenn der Wert ungültig ist, entspricht er 1,0, oder ein maximaler Rauschanpass. Authentifizierungspasswort Entschlüsseln Sie ein PDF mit einem Passwort. Verwenden Sie diese Option, um ein Kennwort zum Entschlüsseln eines PDF, das mit Microsoft Crypto API (MSC API) verschlüsselt wurde, zu liefern. Die Verschlüsselung unter Verwendung der MSC-API wird nicht unterstützt. Eine andere Verschlüsselungsmethode finden Sie unter - encipher und - decipher. - auto-gamma Automatisches Einstellen des Gammawertes. Dies berechnet die Mittelwerte eines Bildes, wendet dann eine berechnete - Gamma-Einstellung an, so dass die mittlere Farbe in dem Bild vorhanden ist, das sie einen Wert von 50 haben wird. Dies bedeutet, dass jedes feste graue Bild 50 grau wird. Dies funktioniert gut für reale Bilder mit wenig oder keinen extremen dunklen und hellen Bereichen, aber tendieren dazu, für Bilder mit großen Mengen an hellem Himmel oder dunklen Schatten fehlzuschlagen. Es funktioniert auch nicht gut für Diagramme oder Karikatur wie Bilder. Es verwendet die - Kanal-Einstellung (einschließlich des Sync-Flags für die Kanalsynchronisation), um festzustellen, welche Farbwerte verwendet und modifiziert werden. Da die Standard-Kanaleinstellung RGB, Sync ist, werden Kanäle zusammen mit demselben Gamma-Wert modifiziert, wobei die Farben erhalten bleiben. - auto-Ebene Automatische Anpassung der Farbstufen des Bildes. Dies ist ein perfekter Bildnormalisierungsoperator. Er ermittelt die exakten minimalen und maximalen Farbwerte im Bild und wendet dann einen - level-Operator an, um die Werte auf den gesamten Wertebereich zu dehnen. Der Operator wird typischerweise nicht für Real-Life-Bilder, Bildscans oder Bilder im JPEG-Format verwendet, da ein einzelnes Out-Rider-Pixel einen schlechten Minimalwert für den Pegelbetrieb einstellen kann. Andererseits ist es der richtige Operator für Farbstreckungsgradientenbilder, die verwendet werden, um Farbnachschlagetabellen, Verzerrungskarten oder andere mathematisch definierte Bilder zu erzeugen. Der Operator ist der - normalize sehr ähnlich. - Kontraststrecke. Und - lineare Stretch-Operatoren, jedoch ohne Histogramm-Binning - oder Clipping-Probleme, die diese Operatoren haben können. Das ist - auto-Ebene ist die perfekte oder ideale Version dieser Operatoren. Es verwendet die - Kanal-Einstellung (einschließlich des speziellen Sync-Flags für die Kanalsynchronisation), um festzustellen, welche Farbwerte verwendet und modifiziert werden. Da die Standard-Kanaleinstellung RGB, Sync ist, stellt die Synchronisierung sicher, dass die Farbkanäle zusammen mit demselben Gamma-Wert modifiziert werden, die Farben erhalten und die Transparenz ignorieren. - auto-orientiert ein Bild so an, daß seine Orientierung für die Betrachtung geeignet ist (d. h. die Orientierung oben links). Dieser Operator liest und setzt die EXIF-Bildprofileinstellung Orientierung und führt dann die entsprechende 90-Grad-Drehung auf dem Bild aus, um das Bild zu orientieren, um eine korrekte Anzeige zu ermöglichen. Diese Einstellung des EXIF-Profils erfolgt in der Regel über einen Gravitationssensor in der Digitalkamera, jedoch haben Fotos, die direkt nach unten oder oben aufgenommen wurden, möglicherweise keinen entsprechenden Wert. Auch Bilder, die Orientierung korrigiert wurden, ohne diese Einstellung zurückzusetzen, können erneut korrigiert werden, was zu einem falschen Ergebnis führt. Wenn das EXIF-Profil zuvor gestrippt wurde, wird der - auto-orient-Operator nichts tun. Durchschnittliche Bilder. Ein Fehler tritt auf, wenn die Bilder nicht gleich groß sind. Zeigen Sie das Bild zentriert auf einem Hintergrund an. Dieser Hintergrund umfasst den gesamten Bildschirm der Arbeitsstation und ist nützlich, um andere X-Fensteraktivitäten zu verstecken, während das Bild angezeigt wird. Die Hintergrundfarbe wird als Hintergrundfarbe angegeben. Die Farbe wird mit dem Format angegeben, das unter der Option - fill beschrieben ist. - Hintergrundfarbe Legen Sie die Hintergrundfarbe fest. Die Farbe wird mit dem Format angegeben, das unter der Option - fill beschrieben ist. Die Standard-Hintergrundfarbe (wenn keine angegeben oder im Bild gefunden wurde) ist weiß. - Bench-Iterationen Wiederholen Sie den gesamten Befehl für die angegebene Anzahl von Iterationen und melden Sie die Benutzerzeit und die verstrichene Zeit. Betrachten Sie zum Beispiel den folgenden Befehl und dessen Ausgabe. Ändern Sie den Benchmark mit der - duration, um den Benchmark für eine feste Anzahl von Sekunden auszuführen, und - concurrent, um den Benchmark parallel auszuführen (erfordert die OpenMP-Funktion). In diesem Beispiel wurden 5 Iterationen bei 2,174 Iterationen pro Sekunde unter Verwendung von 3 Threads und 3,190 Sekunden der zugeteilten Benutzerzeit für eine gesamte verstrichene Zeit von 2,300 Sekunden abgeschlossen. - bias-Wert Vorspannung beim Falten eines Bildes hinzufügen. Diese Option verschiebt die Ausgabe von x2011convolve, so dass positive und negative Ergebnisse relativ zum angegebenen Bias-Wert sind. Dies ist für Nicht-HDRI-Kompilationen von ImageMagick wichtig, wenn es sich um Faltungen handelt, die sowohl negative als auch positive Werte enthalten. Dies ist insbesondere bei Falten mit Hochpassfiltern oder Kantendetektion der Fall. Ohne eine Ausgangsvorspannung werden die negativen Werte auf Null abgeschnitten. Bei Verwendung eines ImageMagicks mit der HDRI-Kompilierzeit wird x2011bias nicht benötigt, da ImageMagick in der Lage ist, negative Ergebnisse zu speichern, ohne in den Farbwertbereich (0..QuantumRange) zu schneiden. Siehe die Diskussion zu HDRI-Implementierungen von ImageMagick auf der Seite High Dynamic-Range Images. Für mehr über HDRI gehen die ImageMagick Usage Seiten oder diesen Wikipedia-Eintrag. - blackpunktkompensation Verwenden Sie die Schwarzpunktkompensation. - schwellenwert Erzwingt, alle Pixel unter dem Schwellenwert zu schneiden, während alle Pixel am oder über dem Schwellenwert unverändert bleiben. Der Schwellenwert kann als Prozentsatz oder als absoluter ganzzahliger Wert innerhalb von 0, QuantumRange angegeben werden, der dem gewünschten x2011channel-Wert entspricht. Weitere Informationen zu Schwellenwerten und resultierenden Werten finden Sie unter x2011threshold. - Mischgeometrie mischen ein Bild in ein anderes durch den angegebenen Betrag oder Prozent. Durch Blend werden die Bilder gemischt (plus) entsprechend den angegebenen Prozentsätzen und jeder Pixel-Transparenz. Wenn nur ein einziger Prozentwert angegeben ist, setzt er das Gewicht des zusammengesetzten oder des Quellbildes, während das Hintergrundbild mit der exakt gleichen Menge gewichtet wird. Das heißt, ein Blend 30 fügt 30 des Quellbildes mit 70 des Zielbildes zusammen. Es entspricht also - blend 30x70. - blau-primär x. Y Setzen Sie den blauen chromatischen Primärpunkt. - Blue-Shift-Faktor simulieren eine Szene bei Nacht im Mondschein. Beginnen Sie mit einem Faktor von 1,5 - Blendenradius - Blendenradius x Sigma Reduzieren Sie Bildrauschen und reduzieren Sie Detailhöhen. Falten Sie das Bild mit einer Gaußschen oder Normalverteilung unter Verwendung des gegebenen Sigma-Wertes zusammen. Die Formel ist: Der Sigma-Wert ist das wichtige Argument und bestimmt die tatsächliche Menge an Unschärfe, die stattfinden wird. Der Radius wird nur verwendet, um die Größe des Arrays zu bestimmen, das die berechnete Gaußsche Verteilung enthält. Es sollte eine Ganzzahl sein. Wenn nicht angegeben oder auf Null gesetzt, berechnet IM den größtmöglichen Radius, der aussagekräftige Ergebnisse für die Gaußsche Verteilung liefert. Je größer der Radius, desto langsamer ist der Betrieb. Allerdings zu klein ein Radius. Und es können mehrere Aliasing-Effekte auftreten. Als Richtwert sollte Radius mindestens das Doppelte des Sigma-Wertes betragen, obwohl dreimal ein genaues Ergebnis liefern wird. Diese Option unterscheidet sich von - Gaußscher-Unschärfe, indem man die Trennbarkeitseigenschaften der Verteilung ausnutzt. Hier wenden wir eine eindimensionale Gaußsche Matrix in horizontaler Richtung an und wiederholen den Vorgang in vertikaler Richtung. Die - Virtual-Pixel-Einstellung bestimmt, wie Pixel, die sich außerhalb des Bildes befinden, in das Endergebnis verschwommen sind. - Border Geometrie Umgeben Sie das Bild mit einem Rahmen der Farbe. Legen Sie die Breite und Höhe mit dem Größenbereich des Geometriearguments fest. Einzelheiten zum Geometrieargument finden Sie unter Bildgeometrie. Offsets werden ignoriert. Ab IM 6.7.8-8 verhalten sich die Geometrieargumente wie folgt: Wertwert wird sowohl zum leftright als auch zum topbottom-Wert addiert x x value-x wird nur bei leftright und topbottom addiert xwert-y value-y wird addiert Nur topbottom und leftreight sind unverändert value-x x value-y value-x wird nach links addiert und value-y addiert zum topbottom value-x x 0-value-x wird nur für leftright hinzugefügt und topbottom sind unverändert 0 x value-y Wert-y wird nur auf topbottom hinzugefügt und leftreight werden unverändert Wert Wert der Breite wird nach links und Wert der Höhe hinzugefügt wird, um topbottom Wert-x x Wert-x der Breite hinzugefügt wird, um linke und obereBreite x Wert-y - Y der Höhe wird nach obenbottom hinzugefügt und nach links-Wert-x x Wert-y-Wert-x der Breite wird nach links und Wert-y der Höhe wird hinzugefügt, um topbottom Wert-x x 0 Wert-x der Breite wird nach links hinzugefügt Und topbottom sind unverändert 0 x value-y-Wert-y der Höhe wird zu topbottom hinzugefügt und leftright sind unverändert. Stellen Sie die Randfarbe ein, indem Sie der - bordercolor-Einstellung vorangehen. Der - border-Vorgang wird durch die aktuelle - compose - Einstellung beeinflusst und geht davon aus, dass dies die standardmäßige Over-Methode verwendet. Es erzeugt ein Bild der entsprechenden Größenfarben durch die aktuelle - Farbfarbe, bevor es das Originalbild in der Mitte dieses Netzbildes überlagert. Dies bedeutet, dass mit der Standard-Kompositionsmethode "Über" alle transparenten Teile durch die aktuelle - bordercolor-Einstellung ersetzt werden können. Siehe auch die Option - frame, die mehr Funktionalität aufweist. - bordercolor Farbe Stellen Sie die Rahmenfarbe ein. Die Farbe wird mit dem Format angegeben, das unter der Option - fill beschrieben ist. Die Standard-Randfarbe ist DFDFDF. Dieser Schatten von Grau. Beachten Sie, dass der scRGB-Farbraum eine HDRI-Unterstützung erfordert, ansonsten verhält er sich wie ein linearer RGB. Kombinieren Sie ein oder mehrere Bilder zu einem einzigen Bild. Die Kanäle (zuvor durch den Kanal gesetzt) des kombinierten Bildes werden aus den Graustufenwerten jedes Bildes in der Reihenfolge in der Reihenfolge entnommen. Für die Standard-Kanaleinstellung von RGB. Bedeutet dies, dass das erste Bild dem roten Kanal, der zweite dem grünen Kanal, der dritte dem Blau zugeordnet ist. Diese Option kann man als umgekehrt zur Trennung betrachten. Solange die Kanaleinstellungen identisch sind. Daher sollte in dem folgenden Beispiel das endgültige Bild eine Kopie des Originals sein. - comment string Geben Sie einen Kommentar in ein Bild ein. Diese Option setzt die Kommentar-Metadaten eines eingelesenen Bildes, nachdem diese Option angegeben wurde. So ändern Sie einen Kommentar von Bildern, die sich bereits im Arbeitsspeicher befinden: - set comment. Der Kommentar kann Sonderformatzeichen enthalten, die in den Eigenschaften Format und Druckeigenschaften aufgeführt sind. Diese Attribute werden erweitert, wenn der Kommentar endgültig den einzelnen Bildern zugeordnet wird. Wenn das erste Zeichen der Zeichenfolge ist. Wird der Bildkommentar aus einer Datei gelesen, die durch die verbleibenden Zeichen in der Zeichenfolge bezeichnet wird. Kommentare, die von einer Datei eingelesen werden, sind literal. Es werden keine eingebetteten Formatierungszeichen erkannt. Kommentar-Metadaten sind auf dem Bild selbst nicht sichtbar. Verwenden Sie stattdessen die Optionen - annotate oder - draw. Erzeugt einen Bildkommentar von MIFF: bird. miff 512x480 (vorausgesetzt, dass das Bild bird. miff eine Breite von 512 und eine Höhe von 480. mathematisch und visuell annotieren die Differenz zwischen einem Bild und seine Rekonstruktion Dies ist eine konvertierte Version von vergleichen für Zwei gleiche Größe Die Syntax ist wie folgt, aber andere Metriken sind erlaubt Um den Metrikwert zu verwenden, verwenden Sie die Zeichenfolge-Verzerrung - complex Operator komplexe Mathematik auf einer Bildsequenz ausführen Wählen Sie aus diesen Operatoren: Geben Sie optional den Divide-Operator SNR mit - define complex: snrfloat. - compose operator Legt den Typ der Bildkomposition fest (siehe Alpha Compositing für eine ausführliche Diskussion von alpha compositing) Diese Einstellung beeinflusst die Bildverarbeitungsoperatoren, die zwei (oder mehrere) Bilder zusammenführen , - compare - composite - layers composite, - flatten - mosaic. - layers merge, - border - frame und - extent. Es ist auch eine der primären Optionen für den zusammengesetzten Befehl - composite Führen Sie Alpha-Komposition auf Zwei Bilder und eine optionale Maske Nehmen Sie das erste Bildziel und überlagern Sie das zweite Quellbild entsprechend der aktuellen Kompositionseinstellung. Der Ort des Quell - oder Überlagerungsbildes wird nach der Gravitation gesteuert. Und - Geometrie-Einstellungen. Wenn ein drittes Bild gegeben wird, wird dieses als ein Graustufenmischmaskenbild relativ zu dem ersten Zielbild behandelt. Diese Maske wird mit dem Quellbild gemischt. Für das Verschiebungs-Kompositionsverfahren wird die Maske verwendet, um stattdessen ein separates Y-Verschiebungsbild bereitzustellen. Wenn eine - compose-Methode zusätzliche numerische Argumente oder Flags benötigt, können diese durch Setzen der Option - set: compose: args entsprechend für die Kompositionsmethode bereitgestellt werden. Einige Kompositionsmethoden können das Zielbild außerhalb des Überlagerungsbereichs ändern. Sie können dies deaktivieren, indem Sie die Option - set festlegen: compose: outside-overlay auf false. Die SVG-Compositing-Spezifikation erfordert, dass die Farb - und Opazitätswerte zwischen Null und QuantumRange einschließlich liegen. Sie können Werte außerhalb dieses Bereichs mit dieser Option zulassen: - set option: compose: clampfalse - compress type Verwenden Sie die Pixelkomprimierung, die vom Typ beim Schreiben des Bildes angegeben wird. Auswahlmöglichkeiten: Keine. BZip. Fax. Gruppe 4. JPEG. JPEG2000. Verlustlos. LZW. RLE oder Zip. Um eine vollständige Liste der Komprimierungstypen zu drucken, verwenden Sie - list compress. Geben Sie compress an, um das binäre Bild in einem unkomprimierten Format zu speichern. Der Standardwert ist der Komprimierungstyp der angegebenen Bilddatei. Wenn LZW-Komprimierung angegeben ist, aber die LZW-Komprimierung nicht aktiviert ist, werden die Bilddaten in ein unkomprimiertes LZW-Format geschrieben, das von LZW-Decodern gelesen werden kann. Dies kann zu größeren als erwarteten GIF-Dateien führen. Lossless bezieht sich auf verlustfreies JPEG, das nur verfügbar ist, wenn die JPEG-Bibliothek gepatcht wurde, um es zu unterstützen. Die Verwendung von verlustfreiem JPEG wird im Allgemeinen nicht empfohlen. Beim Schreiben einer ICO-Datei können Sie anfordern, dass die Bilder im PNG-Format codiert werden, indem Sie die Zip-Komprimierung angeben. Beim Schreiben einer JNG-Datei geben Sie die Zip-Komprimierung an, um zu fordern, dass der Alphakanal im PNG-IDAT-Format oder JPEG codiert wird, um zu verlangen, dass es im JPG-JDAA-Format codiert wird. Verwenden Sie die Option - quality, um die Komprimierungsstufe für JPEG-, PNG-, MIFF - und MPEG-Encoder festzulegen. Verwenden Sie die Option - sampling-factor, um den Abtastfaktor einzustellen, der von JPEG-, MPEG - und YUV-Encodern für die Abtastung der Chroma-Kanäle verwendet werden soll. - connected-components connectivity connected-components Beschriftung erkennt angeschlossene Regionen in einem Bild, wählen Sie aus 4 oder 8-Wege-Konnektivität. Verwenden Sie - define angeschlossenen Komponenten: verbosetrue zu den Ausgabestatistiken, die jedem eindeutigen Label zugeordnet sind. Erhöhen oder verringern Sie den Bildkontrast. Diese Option erhöht die Intensitätsunterschiede zwischen den helleren und dunkleren Elementen des Bildes. Verwenden Sie Kontrast, um das Bild oder den Kontrast zu erhöhen, um den Bildkontrast zu verringern. Für einen ausgeprägteren Effekt können Sie die Option wiederholen: - contrast-stretch black-point - contrast-stretch black-point Erhöhen Sie den Kontrast in einem Bild, indem Sie den Bereich der Intensitätswerte dehnen. Beim Ausführen der Strecke, Black-out an den meisten Schwarzpunktpixeln und White-out an den meisten Weißpunktpixeln. Oder, wenn Prozent verwendet wird, Black-out an den meisten Schwarzpunktpixeln und White-out an den meisten Weißpunktpixeln. Vor ImageMagick 6.4.7-0 wird - contrast-stretch an den meisten Schwarzpunktpixeln verdunkeln und an den meisten Bildpunkten insgesamt minus Weißpunktpixel ausblenden. Oder, wenn Prozent verwendet wird, verdunkeln Sie an den meisten Schwarzpunktpixeln und white-out an den meisten 100 minus Weißpunktpixeln. Beachten Sie, dass - contrast-stretch 0 das Bild so modifiziert, dass die Min - und Max-Werte der Bilder auf 0 und QuantumRange gedehnt werden. Ohne jeglichen Datenverlust aufgrund von Burn-out oder Clipping an beiden Enden. Dies ist nicht das Gleiche wie - normalize. Was gleichbedeutend ist mit - contrast-stretch 0,15x0,05 (oder vor ImageMagick 6.4.7-0, - contrast-stretch 2x99). Der interne Operator arbeitet, indem er ein Histogramm-Bin erstellt und dann dieses Bin verwendet, um das Bild zu modifizieren. Als solche können Farben zusammengefügt werden, wenn sie ursprünglich in denselben Behälter gefallen sind. Alle Kanäle werden im gleichen Format konzertiert, um die Farbintegrität zu erhalten, wenn die Standard-Kanaleinstellung verwendet wird. Die Angabe einer anderen - Kanal-Einstellung wird die RGB-Kanäle unabhängig voneinander normalisieren. Siehe auch - auto-Ebene für eine perfekte Normalisierung von mathematischen Bildern. Dieser Betreiber wird zur Re-Entwicklung überprüft. - convolve kernel Convolve ein Bild mit einem vom Anwender bereitgestellten Faltungskernel. Der Kernel ist eine Matrix, die als eine durch Kommas getrennte Liste von Ganzzahlen (ohne Leerzeichen), von links nach rechts geordnet, beginnend mit der obersten Zeile, spezifiziert ist. Zurzeit werden nur ungerade dimensionierte Kernel unterstützt und daher muss die Anzahl der Einträge im angegebenen Kernel 3 2 9, 5 2 25, 7 2 49 usw. sein. Beachten Sie, dass der x2011convolve-Operator die Einstellung x2011bias unterstützt. Diese Option verschiebt die Faltung, so dass positive und negative Ergebnisse relativ zu einem benutzerdefinierten Bias-Wert sind. Dies ist für Nicht-HDRI-Kompilationen von ImageMagick wichtig, wenn es sich um Faltungen handelt, die sowohl negative als auch positive Werte enthalten. Dies ist insbesondere bei Falten mit Hochpassfiltern oder Kantendetektion der Fall. Ohne eine Ausgangsvorspannung werden die negativen Werte auf Null abgeschnitten. Bei Verwendung eines ImageMagicks mit der HDRI-Kompilierzeit wird x2011bias nicht benötigt, da ImageMagick in der Lage ist, negative Ergebnisse zu speichern, ohne in den Farbwertbereich (0..QuantumRange) zu schneiden. Siehe die Diskussion zu HDRI-Implementierungen von ImageMagick auf der Seite High Dynamic-Range Images. Für mehr über HDRI gehen die ImageMagick Usage Seiten oder diesen Wikipedia-Eintrag. - copy Geometrie-Offset kopieren Pixel von einem Bereich eines Bildes zu einem anderen. - geometrie Schneiden Sie einen oder mehrere rechteckige Bereiche des Bildes aus. Einzelheiten zum Geometrieargument finden Sie unter Bildgeometrie. Die Breite und Höhe des Geometriearguments ergibt die Größe des Bildes, das nach dem Zuschneiden bleibt, und x und y im Offset (falls vorhanden) gibt die Position der oberen linken Ecke des abgeschnittenen Bildes in Bezug auf das Originalbild an. Um den zu entfernenden Betrag anzugeben, verwenden Sie - shave stattdessen. Wenn die x - und y-Offsets vorhanden sind, wird ein einzelnes Bild erzeugt, das aus den Pixeln aus dem Anschnittbereich besteht. Die Offsets geben die Position der oberen linken Ecke des Zuschneidebereichs an, die nach unten und nach rechts in Bezug auf die obere linke Ecke des Bildes gemessen wird. Wenn die Option - gravity mit NorthEast vorhanden ist. Osten. Oder SouthEast-Gravitation, so ergibt sich die Distanz links vom rechten Rand des Bildes zum rechten Rand des Schneidebereichs. Ebenso, wenn die Option - gravity bei SouthWest vorhanden ist. Süd. Oder der Südostgravitation wird der Abstand zwischen den unteren Kanten nach oben gemessen. Wenn die x - und y-Offsets weggelassen werden, wird ein Satz von Kacheln der angegebenen Geometrie, die das gesamte Eingangsbild abdeckt, erzeugt. Die rechte Fliese und die unteren Fliesen sind kleiner, wenn die angegebene Geometrie über die Dimensionen des Eingangsbildes hinausgeht. Sie können das Argument geometry hinzufügen, um das Bild gleichmäßig in die Anzahl der erzeugten Kacheln aufzuteilen. Durch Hinzufügen eines Ausrufezeichen-Flags zu dem Geometrie-Argument werden die zugeschnittenen Bilder, die virtuelle Leinwand-Seitengröße und das Offset, gesetzt, als ob das Geometrie-Argument ein Ansichtsfenster oder ein Fenster war. Dies bedeutet, dass die Leinwand-Seitengröße auf exakt die gleiche Größe eingestellt ist, die Sie angegeben haben, wobei die Bildversatzmenge relative obere linke Ecke des Bereichs beschnitten wurde. Wenn das zugeschnittene Bild das tatsächliche Bild auf seiner virtuellen Leinwand verpasst hat, wird ein spezielles, einzelnes Pixel-transparentes verpasstes Bild zurückgegeben, und eine Ernte fehlte Warnung gegeben. Es kann erforderlich sein, das Bild vor dem Zuschneiden des Bildes zu reparieren, um sicherzustellen, dass der Zuschneidekoordinatenrahmen in die obere linke Ecke des sichtbaren Bildes versetzt wird. Auf ähnliche Weise können Sie nach dem Zuschneiden die Wiederherstellung verwenden, um den Seitenoffset zu entfernen, der zurückgelassen wird. Dies trifft besonders dann zu, wenn Sie in ein Bildformat wie PNG schreiben, das einen Bildversatz unterstützt. - Zyklus Menge verdrängen Bild Farbkarte nach Betrag. Der Betrag legt die Anzahl der Positionen fest, die jeder Farbmap-Eintrag verschoben wird. - debug-Ereignisse ermöglichen den Debug-Ausdruck. Der Parameter events gibt an, welche Ereignisse protokolliert werden sollen. Es kann entweder Keine sein. Alle. Spur. Oder eine durch Kommas getrennte Liste, die aus einer oder mehreren der folgenden Domänen besteht: Beschleunigen. Kommentieren. Klecks. Cache. Coder. Konfigurieren. Missbilligen. Ausnahme. Gebietsschema. Machen. Ressource. Sicherheit. TemporaryFile. Verwandeln. X11. Oder Benutzer. Verwenden Sie z. B. zum Protokollieren von Cache - und Blob-Ereignissen. Die Benutzerdomäne ist normalerweise leer, aber Entwickler können Benutzerereignisse in ihrer privaten Kopie von ImageMagick protokollieren. Um die vollständige Liste der Debug-Methoden zu drucken, verwenden Sie - list debug. Verwenden Sie die Option - log, um das Format für die Debugging-Ausgabe anzugeben. Verwenden Sie Debug, um alle Protokollierung auszuschalten. Das Debuggen kann auch mit der Umgebungsvariablen MAGICKDEBUG festgelegt werden. Die zulässigen Werte für die Umgebungsvariable MAGICKDEBUG sind die gleichen wie für die Option - debug. - decipher filename Entschlüsseln und Wiederherstellen von Pixeln, die zuvor durch - encipher transformiert wurden. Holen Sie sich die Passphrase aus der Datei, die durch Dateiname angegeben wird. - deconstruct Suchfelder, die sich zwischen den Bildern geändert haben Angesichts einer Folge von Bildern, die alle gleich groß sind, wie sie von - coalesce erzeugt werden. Ersetzen Sie die zweiten und späteren Bilder, mit einem kleineren Bild nur der Bereich, der relativ zum vorherigen Bild geändert. Die resultierende Sequenz von Bildern kann verwendet werden, um eine Animationssequenz zu optimieren, wird aber nicht korrekt für GIF-Animationen funktionieren, wenn Teile der Animation von opak zu transparent gehen können. Diese Option ist tatsächlich gleichbedeutend mit dem - layers-Methode-Vergleich. - define. Spezifische globale Einstellungen hinzufügen, die allgemein zur Steuerung von Codierern und Bildverarbeitungsoperationen verwendet werden. Diese Option erstellt eine oder mehrere Definitionen für Codierer und Decodierer, die beim Lesen und Schreiben von Bilddaten verwendet werden sollen. Definitionen werden allgemein verwendet, um Bild-Dateiformat-Codierermodule zu steuern, und Bildverarbeitungsoperationen, über das hinaus, was durch normale Mittel bereitgestellt wird. Definierte Einstellungen werden in - verbotenen Informationen (Info: Ausgabeformat) als Artefakte aufgelistet. If value is missing for a definition, an empty-valued definition of a flag is created with that name. This used to control onoff options. Use define key to remove definitions previously created. Use define to remove all existing definitions. The same artifact settings can also be defined using the - set option: key value option, which also allows the use of Format and Print Image Properties in the defined value. The option and key are case-independent (they are converted to lowercase for use within the decoders) while the value is case-dependent. Such settings are global in scope, and affect all images and operations. The following definitions are just some of the artifacts that are available: include any alpha channel when writing in the BMP image format. valid values are bmp2. bmp3. and bmp4. This option can be useful when the method of prepending BMP2: to the output filename is inconvenient or is not available, such as when using the mogrify utility. prevent automatic conversion to grayscale inside coders that support grayscale. This should be accompanied by - type truecolor. PNG and TIF do not need this define. With PNG, just use PNG24:image. With TIF, just use - type truecolor. JPG and PSD will need this define. Set the divide SNR constant-complex Sets certain compose argument values when using convert. - compose. - composite. See Image Composition set each pixel whose value is below zero to zero and any the pixel whose value is above the quantum range to the quantum range (e. g. 65535) otherwise the pixel value remains unchanged. Define supported in ImageMagick 6.9.1-3 and above. Merges any region with area smaller than value into its surrounding region or largest neighbor. Comma andor hyphenated list of id values to keep in the output. Supported in Imagemagick 6.9.3-0. Changes the output image from id values to mean color values. Supported in Imagemagick 6.9.2-8. Comma andor hyphenated list of id values to remove from the output. Supported in Imagemagick 6.9.2-9. For example, to create a postscript file that will render only the black pixels of a bilevel image, use: Set attributes of the image registry by prefixing the value with registry. For example, to set a temporary path to put work files, use: - delay ticks - delay ticks x ticks-per-second display the next image after pausing. This option is useful for regulating the animation of image sequences ticksticks-per-second seconds must expire before the display of the next image. The default is no delay between each showing of the image sequence. The default ticks-per-second is 100. Use gt to change the image delay only if its current value exceeds the given delay. lt changes the image delay only if current value is less than the given delay. For example, if you specify 30gt and the image delay is 20, the image delay does not change. However, if the image delay is 40 or 50, the delay it is changed to 30. Enclose the given delay in quotation marks to prevent the lt or gt from being interpreted by your shell as a file redirection. - delete indexes delete the images specified by index, from the image sequence. Specify the image by its index in the sequence. The first image is index 0. Negative indexes are relative to the end of the sequence, for example, -1 represents the last image of the sequence. Specify a range of images with a dash (e. g. 0-4). Separate indexes with a comma (e. g. 0,2). Use delete to delete the last image in the current image sequence. Use - delete 0--1 to delete the entire image sequence. - density width - density width x height Set the horizontal and vertical resolution of an image for rendering to devices. This option specifies the image resolution to store while encoding a raster image or the canvas resolution while rendering (reading) vector formats such as Postscript, PDF, WMF, and SVG into a raster image. Image resolution provides the unit of measure to apply when rendering to an output device or raster image. The default unit of measure is in dots per inch (DPI). The - units option may be used to select dots per centimeter instead. The default resolution is 72 dots per inch, which is equivalent to one point per pixel (Macintosh and Postscript standard). Computer screens are normally 72 or 96 dots per inch, while printers typically support 150, 300, 600, or 1200 dots per inch. To determine the resolution of your display, use a ruler to measure the width of your screen in inches, and divide by the number of horizontal pixels (1024 on a 1024x768 display). If the file format supports it, this option may be used to update the stored image resolution. Note that Photoshop stores and obtains image resolution from a proprietary embedded profile. If this profile is not stripped from the image, then Photoshop will continue to treat the image using its former resolution, ignoring the image resolution specified in the standard file header. The - density option sets an attribute and does not alter the underlying raster image. It may be used to adjust the rendered size for desktop publishing purposes by adjusting the scale applied to the pixels. To resize the image so that it is the same size at a different resolution, use the - resample option. - depth value depth of the image. This the number of bits in a color sample within a pixel. Use this option to specify the depth of raw images whose depth is unknown such as GRAY, RGB, or CMYK, or to change the depth of any image after it has been read. obtain image by descending window hierarchy. - deskew threshold render text right-to-left or left-to-right. - displace horizontal-scale - displace horizontal-scale x vertical-scale shift image pixels as defined by a displacement map. With this option, the overlay image, and optionally the mask image, is used as a displacement map, which is used to displace the lookup of what part of the background image is seen at each point of the overlaid area. Much like the displacement map is a lens that redirects light shining through it so as to present a distorted view the original background image behind it. Any perfect grey areas of the displacement map produce a zero displacement of the image. Black areas produce the given maximum negative displacement of the lookup point, while white produce a maximum positive displacement of the lookup. Note that it is the lookup of the background that is displaced, not a displacement of the image itself. As such an area of the displacement map containing white will have the lookup point shifted by a positive amount, and thus generating a copy of the destination image to the rightdownward from the correct position. That is the image will look like it may have been shifted in a negative leftupward direction. Understanding this is a very important in understanding how displacement maps work. The given arguments define the maximum amount of displacement in pixels that a particular map can produce. If the displacement scale is large enough it is also possible to lookup parts of the background image that lie well outside the bounds of the displacement map itself. That is you could very easily copy a section of the original image from outside the overlay area into the overlay area. The flag makes the displacement scale relative to the size of the overlay image (100 half widthheight of image). Using switches percentage arguments to refer to the destination image size instead. these flags were added as of IM v6.5.3-5. Normally a single grayscale displacement map is provided, which with the given scaling values will determine a single direction (vector) in which displacements can occur (positively or negatively). However, if you also specify a third image which is normally used as a mask. the composite image is used for horizontal X displacement, while the mask image is used for vertical Y displacement. This allows you to define completely different displacement values for the X and Y directions, and allowing you to lookup any point within the scale bounds. In other words each pixel can lookup any other nearby pixel, producing complex 2 dimensional displacements, rather than a simple 1 dimensional vector displacements. Alternatively rather than supplying two separate images, as of IM v6.4.4-0, you can use the red channel of the overlay image to specify the horizontal or X displacement, and the green channel for the vertical or Y displacement. As of IM v6.5.3-5 any alpha channel in the overlay image is used as a mask the transparency of the destination image. However areas outside the overlaid areas will not be effected. - display host:display. screen Specifies the X server to contact. This option is used with convert for obtaining image or font from this X server. See X(1) . - dispose method define the GIF disposal image setting for images that are being created or read in. The layer disposal method defines the way each the displayed image is to be modified after the current frame of an animation has finished being displayed (after its delay period), but before the next frame on an animation is to be overlaid onto the display. Here are the valid methods: Undefined 0: No disposal specified (equivalent to none ). None 1: Do not dispose, just overlay next frame image. Background 2: Clear the frame area with the background color. Previous 3: Clear to the image prior to this frames overlay. You can also use the numbers given above, which is what the GIF format uses internally to represent the above settings. To print a complete list of dispose methods, use - list dispose . Use dispose. turn off the setting and prevent resetting the layer disposal methods of images being read in. Use - set dispose method to set the image disposal method for images already in memory. - dissimilarity-threshold value maximum RMSE for subimage match (default 0.2). - dissolve srcpercent x dstpercent dissolve an image into another by the given percent. The opacity of the composite image is multiplied by the given percent, then it is composited over the main image. If srcpercent is greater than 100, start dissolving the main image so it becomes transparent at a value of 200 . If both percentages are given, each image are dissolved to the percentages given. Note that dissolve percentages do not add, two opaque images dissolved 50,50, produce a 75 transparency. For a 50 50 blending of the two images, you would need to use dissolve values of 50,100. - distort method arguments distort an image, using the given method and its required arguments . The arguments is a single string containing a list of floating point numbers separated by commas or spaces. The number of and meaning of the floating point values depends on the distortion method being used. Choose from these distortion types: Distort image by first scaling and rotating about a given center, before translating that center to the new location, in that order. It is an alternative method of specifying a Affine type of distortion, but without shearing effects. It also provides a good way of rotating and displacing a smaller image for tiling onto a larger background (IE 2-dimensional animations). The number of arguments determine the specific meaning of each argument for the scales, rotation, and translation operations. 2: Scale Angle 3: X, Y Angle 4: X, Y Scale Angle 5: X, Y ScaleX, ScaleY Angle 6: X, Y Scale Angle NewX, NewY 7: X, Y ScaleX, ScaleY Angle NewX, NewY This is actually an alternative way of specifying a 2 dimensional linear Affine or AffineProjection distortion. Distort the image linearly by moving a list of at least 3 or more sets of control points (as defined below). Ideally 3 sets or 12 floating point values are given allowing the image to be linearly scaled, rotated, sheared, and translated, according to those three points. See also the related AffineProjection and SRT distortions. More than 3 sets given control point pairs (12 numbers) is least squares fitted to best match a linear affine distortion. If only 2 control point pairs (8 numbers) are given a two point image translation rotation and scaling is performed, without any possible shearing, flipping or changes in aspect ratio to the resulting image. If only one control point pair is provides the image is only translated, (which may be a floating point non-integer translation). This distortion does not include any form of perspective distortion. Linearly distort an image using the given Affine Matrix of 6 pre-calculated coefficients forming a set of Affine Equations to map the source image to the destination image. See - affine setting for more detail, and meanings of these coefficients. The distortions Affine and SRT provide alternative methods of defining this distortion, with ImageMagick doing the calculations needed to generate the required coefficients. You can see the internally generated coefficients, by using a - verbose setting with those other variants. Bilinear Distortion, given a minimum of 4 sets of coordinate pairs, or 16 values (see below). Not that lines may not appear straight after distortion, though the distance between coordinates will remain consistent. The BilinearForward is used to map rectangles to any quadrilateral, while the BilinearReverse form maps any quadrilateral to a rectangle, while preserving the straight line edges in each case. Note that BilinearForward can generate invalid pixels which will be colored using the - alpha-color color setting. Also if the quadrilateral becomes flipped the image may disappear. There are future plans to produce a true Bilinear distortion that will attempt to map any quadrilateral to any other quadrilateral, while preserving edges (and edge distance ratios). Perspective distort the images, using a list of 4 or more sets of control points (as defined below). More that 4 sets (16 numbers) of control points provide least squares fitting for more accurate distortions (for the purposes of image registration and panorama effects). Less than 4 sets will fall back to a Affine linear distortion. Perspective Distorted images ensures that straight lines remain straight, but the scale of the distorted image will vary. The horizon is anti-aliased, and the sky color may be set using the - alpha-color setting. Do a Perspective distortion biased on a set of 8 pre-calculated coefficients. You can get these coefficients by looking at the - verbose output of a Perspective distortion, or by calculating them yourself. If the last two perspective scaling coefficients are zero, the remaining 6 represents a transposed Affine Matrix. Arc the image (variation of polar mapping) over the angle given around a circle. arcangle The angle over which to arc the image side-to-side rotateangle Angle to rotate resulting image from vertical center topradius Set top edge of source image at this radius bottomradius Set bottom edge to this radius (radial scaling) The resulting image is always resized to best fit the resulting image, (as if using distort ) while attempting to preserve scale and aspect ratio of the original image as much as possible with the arguments given by the user. All four arguments will be needed to change the overall aspect ratio of an Arced image. This a variation of a polar distortion designed to try to preserve the aspect ratio of the image rather than direct Cartesian to Polar conversion. Like Arc but do a complete Cartesian to Polar mapping of the image. that is the height of the input image is mapped to the radius limits, while the width is wrapped around between the angle limits. Arguments: Rmax, Rmin CenterX, CenterY, start, endangle All arguments are optional. With Rmin defaulting to zero, the center to the center of the image, and the angles going from -180 (top) to 180 (top). If Rmax is given the special value of 0, the the distance from the center to the nearest edge is used for the radius of the output image, which will ensure the whole image is visible (though scaled smaller). However a special value of -1 will use the distance from the center to the furthest corner, This may clip the corners from the input rectangular image, but will generate the exact reverse of a DePolar with the same arguments. If the plus form of distort (distort ) is used output image center will default to 0,0 of the virtual canvas, and the image size adjusted to ensure the whole input image is made visible in the output image on the virtual canvas. Uses the same arguments and meanings as a Polar distortion but generates the reverse Polar to Cartesian distortion. The special Rmax setting of 0 may however clip the corners of the input image. However using the special Rmax setting of -1 (maximum center to corner distance) will ensure the whole distorted image is preserved in the generated result, so that the same argument to Polar will reverse the distortion re-producing the original. Note that as this distortion requires the area resampling of a circular arc, which can not be handled by the builtin EWA resampling function. As such the normal EWA filters are turned off. It is recommended some form of super-sampling image processing technique be used to produce a high quality result. Given the four coefficients (A, B,C, D) as defined by Helmut Dersch. perform a barrel or pin-cushion distortion appropriate to correct radial lens distortions. That is in photographs, make straight lines straight again. So that it forms the function Rsrc r ( A r 3 B r 2 C r D ) Where X. Y is the optional center of the distortion (defaulting to the center of the image). The second form is typically used to distort images, rather than correct lens distortions. This is very similar to Barrel with the same set of arguments, and argument handling. However it uses the inverse of the radial polynomial, so that it forms the function Rsrc r ( A r 3 B r 2 C r D ) Note that this is not the reverse of the Barrel distortion, just a different barrel-like radial distortion method. Distort the given list control points (any number) using an Inverse Squared Distance Interpolation Method (Shepards Method ). The control points in effect do localized displacement of the image around the given control point (preserving the look and the rotation of the area near the control points. For best results extra control points should be added to lock the positions of the corners, edges and other unchanging parts of the image, to prevent their movement. The distortion has been likened to taffy pulling using nails, or pins stuck in a block of jelly which is then moved to the new position, distorting the surface of the jelly. Internally it is equivalent to generating a displacement map (see - displace ) for source image color look-up using the - sparse-color method of the same name. To print a complete list of distortion methods, use - list distort . Many of the above distortion methods such as Affine , Perspective , and Shepards use a list control points defining how these points in the given image should be distorted in the destination image. Each set of four floating point values represent a source image coordinate, followed immediately by the destination image coordinate. This produces a list of values such as. where U, V on the source image is mapped to X, Y on the destination image. For example, to warp an image using perspective distortion, needs a list of at least 4 sets of coordinates, or 16 numbers. Here is the perspective distortion of the built-in rose: image. Note how spaces were used to group the 4 sets of coordinate pairs, to make it easier to read and understand. If more that the required number of coordinate pairs are given for a distortion, the distortion method is least squares fitted to produce the best result for all the coordinate pairs given. If less than the ideal number of points are given, the distort will generally fall back to a simpler form of distortion that can handles the smaller number of coordinates (usually a linear Affine distortion). By using more coordinates you can make use of image registration tool to find matching coordinate pairs in overlapping images, so as to improve the fit of the distortion. Of course a bad coordinate pair can also make the fit worse. Caution is always advised. Colors are acquired from the source image according to a cylindrical resampling - filter. using a special technique known as EWA resampling. This produces very high quality results, especially when images become smaller (minified) in the output, which is very common when using perspective distortion. For example here we view a infinitely tiled plane all the way to the horizon. Note that a infinitely tiled perspective images involving the horizon can be very slow, because of the number of pixels that are compressed to generate each individual pixel close to the horizon. You can turn off EWA resampling, by specifying the special - filter setting of point (recommended if you plan to use super-sampling instead). If an image generates invalid pixels . such as the sky in the last example, - distort will use the current - alpha-color setting for these pixels. If you do not what these pixels to be visible, set the color to match the rest of the ground. The output image size will by default be the same as the input image. This means that if the part of the distorted image falls outside the viewed area of the distorted space, those parts is clipped and lost. However if you use the plus form of the operator (distort ) the operator will attempt (if possible) to show the whole of the distorted image, while retaining a correct virtual canvas offset, for image layering. This offset may need to be removed using repage. to remove if it is unwanted. Setting - verbose setting, will cause - distort to attempt to output the internal coefficients, and the - fx equivalent to the distortion, for expert study, and debugging purposes. This many not be available for all distorts. You can alternatively specify a special - define distort:viewport setting which will specify the size and the offset of the generated viewport image of the distorted image space. Setting a - define distort:scale scalefactor will scale the output image (viewport or otherwise) by that factor without changing the viewed contents of the distorted image. This can be used either for super-sampling the image for a higher quality result, or for panning and zooming around the image (with appropriate viewport changes, or post-distort cropping and resizing). Setting - define resample:verbose1 will output the cylindrical filter lookup table created by the EWA (Elliptical Weighted Average) resampling algorithm. Note this table uses a squared radius lookup value. This is typically only used for debugging EWA resampling. - distribute-cache port launch a distributed pixel cache server. - dither method Apply a Riemersma or Floyd-Steinberg error diffusion dither to images when general color reduction is applied via an option, or automagically when saving to specific formats. This enabled by default. Dithering places two or more colors in neighboring pixels so that to the eye a closer approximation of the images original color is reproduced. This reduces the number of colors needed to reproduce the image but at the cost of a lower level pattern of colors. Error diffusion dithers can use any set of colors (generated or user defined) to an image. Dithering is turned on by default, to turn it off use the plus form of the setting, dither. This will also also render PostScript without text or graphic aliasing. Disabling dithering often (but not always) leads to faster process, a smaller number of colors, but more cartoon like image coloring. Generally resulting in color banding effects in areas with color gradients. The color reduction operators - colors. - monochrome. - remap. and - posterize. apply dithering to images using the reduced color set they created. These operators are also used as part of automatic color reduction when saving images to formats with limited color support, such as GIF. XBM. and others, so dithering may also be used in these cases. Alternatively you can use - random-threshold to generate purely random dither. Or use - ordered-dither to apply threshold mapped dither patterns, using uniform color maps, rather than specific color maps. - draw string Annotate an image with one or more graphic primitives. Use this option to annotate or decorate an image with one or more graphic primitives. The primitives include shapes, text, transformations, and pixel operations. The shape primitives: point x, y line x0,y0 x1,y1 rectangle x0,y0 x1,y1 roundRectangle x0,y0 x1,y1 wc, hc arc x0,y0 x1,y1 a0,a1 ellipse x0,y0 rx, ry a0,a1 circle x0,y0 x1,y1 polyline x0,y0. xn, yn polygon x0,y0. xn, yn bezier x0,y0. xn, yn path specification image operator x0,y0 w, h filename The text primitive: text x0,y0 string The text gravity primitive: gravity NorthWest, North, NorthEast, West, Center, East, SouthWest, South, or SouthEast The text gravity primitive only affects the placement of text and does not interact with the other primitives. It is equivalent to using the - gravity command-line option, except that it is limited in scope to the - draw option in which it appears. The transformation primitives: rotate degrees translate dx, dy scale sx, sy skewX degrees skewY degrees The pixel operation primitives: color x0,y0 method matte x0,y0 method The shape primitives are drawn in the color specified by the preceding - fill setting. For unfilled shapes, use - fill none. You can optionally control the stroke (the outline of a shape) with the - stroke and - strokewidth settings. A point primitive is specified by a single point in the pixel plane, that is, by an ordered pair of integer coordinates, x. y. (As it involves only a single pixel, a point primitive is not affected by - stroke or - strokewidth .) A line primitive requires a start point and end point. A rectangle primitive is specified by the pair of points at the upper left and lower right corners. A roundRectangle primitive takes the same corner points as a rectangle followed by the width and height of the rounded corners to be removed. The circle primitive makes a disk (filled) or circle (unfilled). Give the center and any point on the perimeter (boundary). The arc primitive is used to inscribe an elliptical segment in to a given rectangle. An arc requires the two corners used for rectangle (see above) followed by the start and end angles of the arc of the segment segment (e. g. 130,30 200,100 45,90). The start and end points produced are then joined with a line segment and the resulting segment of an ellipse is filled. Use ellipse to draw a partial (or whole) ellipse. Give the center point, the horizontal and vertical radii (the semi-axes of the ellipse) and start and end angles in degrees (e. g. 100,100 100,150 0,360). The polyline and polygon primitives require three or more points to define their perimeters. A polyline is simply a polygon in which the final point is not stroked to the start point. When unfilled, this is a polygonal line. If the - stroke setting is none (the default), then a polyline is identical to a polygon. A coordinate is a pair of integers separated by a space or optional comma. As an example, to define a circle centered at 100,100 that extends to 150,150 use: The Bezier primitive creates a spline curve and requires three or points to define its shape. The first and last points are the knots and these points are attained by the curve, while any intermediate coordinates are control points. If two control points are specified, the line between each end knot and its sequentially respective control point determines the tangent direction of the curve at that end. If one control point is specified, the lines from the end knots to the one control point determines the tangent directions of the curve at each end. If more than two control points are specified, then the additional control points act in combination to determine the intermediate shape of the curve. In order to draw complex curves, it is highly recommended either to use the path primitive or to draw multiple four-point bezier segments with the start and end knots of each successive segment repeated. For example: A path represents an outline of an object, defined in terms of moveto (set a new current point), lineto (draw a straight line), curveto (draw a Bezier curve), arc (elliptical or circular arc) and closepath (close the current shape by drawing a line to the last moveto) elements. Compound paths (i. e. a path with subpaths, each consisting of a single moveto followed by one or more line or curve operations) are possible to allow effects such as donut holes in objects. (See Paths .) Use image to composite an image with another image. Follow the image keyword with the composite operator, image location, image size, and filename: You can use 0,0 for the image size, which means to use the actual dimensions found in the image header. Otherwise, it is scaled to the given dimensions. See Alpha Compositing for a detailed discussion of alpha composition methods that are available. The special augmented compose operators such as dissolve that require arguments cannot be used at present with the - draw image option. Use text to annotate an image with text. Follow the text coordinates with a string. If the string has embedded spaces, enclose it in single or double quotes. For example, the following annotates the image with Works like magick for an image titled bird. miff. See the - annotate option for another convenient way to annotate an image with text. The rotate primitive rotates subsequent shape primitives and text primitives about the origin of the main image. If the - region option precedes the - draw option, the origin for transformations is the upper left corner of the region. The translate primitive translates subsequent shape and text primitives. The scale primitive scales them. The skewX and skewY primitives skew them with respect to the origin of the main image or the region. The transformations modify the current affine matrix, which is initialized from the initial affine matrix defined by the - affine option. Transformations are cumulative within the - draw option. The initial affine matrix is not affected that matrix is only changed by the appearance of another - affine option. If another - draw option appears, the current affine matrix is reinitialized from the initial affine matrix. Use the color primitive to change the color of a pixel to the fill color (see - fill ). Follow the pixel coordinate with a method: Consider the target pixel as that specified by your coordinate. The point method recolors the target pixel. The replace method recolors any pixel that matches the color of the target pixel. Floodfill recolors any pixel that matches the color of the target pixel and is a neighbor, whereas filltoborder recolors any neighbor pixel that is not the border color. Finally, reset recolors all pixels. Use matte to the change the pixel matte value to transparent. Follow the pixel coordinate with a method (see the color primitive for a description of methods). The point method changes the matte value of the target pixel. The replace method changes the matte value of any pixel that matches the color of the target pixel. Floodfill changes the matte value of any pixel that matches the color of the target pixel and is a neighbor, whereas filltoborder changes the matte value of any neighbor pixel that is not the border color (-bordercolor ). Finally reset changes the matte value of all pixels. You can set the primitive color, font, and font bounding box color with - fill. - font. and - box respectively. Options are processed in command line order so be sure to use these options before the - draw option. Strings that begin with a number must be quoted (e. g. use 1.png rather than 1.png). Drawing primitives conform to the Magick Vector Graphics format. - duplicate count, indexes duplicate an image one or more times. Specify the count and the image to duplicate by its index in the sequence. The first image is index 0. Negative indexes are relative to the end of the sequence, for example, -1 represents the last image of the sequence. Specify a range of images with a dash (e. g. 0-4). Separate indexes with a comma (e. g. 0,2). Use duplicate to duplicate the last image in the current image sequence. - edge radius detect edges within an image. Apply a digital filter to enhance a noisy image. perform histogram equalization on the image channel-by-channel. To perform histogram equalization on all channels in concert, transform the image into some other color space, such as HSL, OHTA, YIQ or YUV, then equalize the appropriate intensity-like channel, then convert back to RGB. For example using HSL, we have. - colorspace HSL - channel lightness - equalize - colorspace RGB. For YIQ, YUV and OHTA use the red channel. For example, OHTA is a principal components transformation that puts most of the information in the first channel. Here we have. - colorspace OHTA - channel red - equalize - colorspace RGB. - evaluate operator value Alter channel pixels by evaluating an arithmetic, relational, or logical expression. (See the - function operator for some multi-parameter functions. See the - fx operator if more elaborate calculations are needed.) The behaviors of each operator are summarized in the following list. For brevity, the numerical value of a pixel referred to below is the value of the corresponding channel of that pixel, while a normalized pixel is that number divided by the maximum (installation-dependent) value QuantumRange. (If normalized pixels are used, they are restored, following the other calculations, to the full range by multiplying by QuantumRange .) Summary (see further below for details) Threshold pixels to maximum values above value. The specified functions are applied only to each previously set - channel in the image. If necessary, the results of the calculations are truncated (clipped) to fit in the interval 0, QuantumRange . The transparency channel of the image is represented as a alpha values (0 fully transparent), so, for example, a Divide by 2 of the alpha channel will make the image semi-transparent. Append the percent symbol to specify a value as a percentage of the QuantumRange . To print a complete list of - evaluate operators, use - list evaluate . The results of the Add. Subtract and Multiply methods can also be achieved using either the - level or the level operator, with appropriate argument, to linearly modify the overall range of color values. Please note, however, that - level treats transparency as matte values (0 opaque), while - evaluate works with alpha values. AddModulus has been added as of ImageMagick 6.4.8-4 and provides addition modulo the QuantumRange. It is therefore equivalent to Add unless the resulting pixel value is outside the interval 0, QuantumRange . Exp or Exponential has been added as of ImageMagick 6.6.5-1 and works on normalized pixel values. The value used with Exp should be negative so as to produce a decaying exponential function. Non-negative values will always produce results larger unity and thus outside the interval 0, QuantumRange . The formula is expressed below. If the input image is squared, for example, using - function polynomial 2 0 0. then a decaying Gaussian function will be the result. Log has been added as of ImageMagick 6.4.2-1 and works on normalized pixel values. This a scaled log function. The value used with Log provides a scaling factor that adjusts the curvature in the graph of the log function. The formula applied to a normalized value u is below. log( value u 1) log( value 1) Pow has been added as of ImageMagick 6.4.1-9, and works on normalized pixel values. Note that Pow is related to the - gamma operator. For example, - gamma 2 is equivalent to - evaluate pow 0.5 . i. e. a square root function. The value used with - gamma is simply the reciprocal of the value used with Pow . Cosine and Sine was added as of IM v6.4.8-8 and converts the image values into a value according to a (co)sine wave function. The synonyms Cos and Sin may also be used. The output is biased 50 and normalized by 50 so as to fit in the respective color value range. The value scaling of the period of the function (its frequency), and thus determines the number of waves that will be generated over the input color range. For example, if the value is 1, the effective period is simply the QuantumRange but if the value is 2, then the effective period is the half the QuantumRange . 0.5 0.5 cos(2 u value ). See also the - function operator, which is a multi-value version of evaluate. - evaluate-sequence operator Alter channel pixels by evaluating an arithmetic, relational, or logical expression over a sequence of images. - extent geometry Set the image size and offset. If the image is enlarged, unfilled areas are set to the background color. To position the image, use offsets in the geometry specification or precede with a - gravity setting. To specify how to compose the image with the background, use - compose . This command reduces or expands a JPEG image to fit on an 800x600 display. If the aspect ratio of the input image isnt exactly 4:3, then the image is centered on an 800x600 black canvas: See Image Geometry for complete details about the geometry argument. - extract geometry Extract the specified area from image. This option is most useful for extracting a subregion of a very large raw image. Note that these two commands are equivalent: If you omit the offsets, as in the image is resized to the specified dimensions instead, equivalent to: See Image Geometry for complete details about the geometry argument. - family fontFamily Set a font family for text. This setting suggests a font family that ImageMagick should try to use for rendering text. If the family can be found it is used if not, a default font (e. g. Arial) or a family known to be similar is substituted (e. g. Courier might be used if System is requested but not found). - features distance display (co-occurrence matrix) texture measure features for each channel in the image in each of four directions (horizontal, vertical, left and right diagonals) for the specified distance. implements the forward discrete Fourier transform (DFT). This option is new as of ImageMagick 6.5.4-3 (and now working for Windows users in ImageMagick 6.6.0-9). It transforms an image from the normal (spatial) domain to the frequency domain. In the frequency domain, an image is represented as a superposition of complex sinusoidal waves of varying amplitudes. The image x and y coordinates are the possible frequencies along the x and y directions, respectively, and the pixel intensity values are complex numbers that correspond to the sinusoidal wave amplitudes. See for example, Fourier Transform. Discrete Fourier Transform and Fast Fourier Transform . A single image name is provided as output for this option. However, the output result will have two components. It is either a two-frame image or two separate images, depending upon whether the image format specified supports multi-frame images. The reason that we get a dual output result is because the frequency domain represents an image using complex numbers, which cannot be visualized directly. Therefore, the complex values are automagically separated into a two-component image representation. The first component is the magnitude of the complex number and the second is the phase of the complex number. See for example, Complex Numbers . The magnitude and phase component images must be specified using image formats that do not limit the color or compress the image. Thus, MIFF, TIF, PFM, EXR and PNG are the recommended image formats to use. All of these formats, except PNG support multi-frame images. So for example, generates a magnitude image as fftimage. miff0 and a phase image as fftimage. miff1. Similarly, generates a magnitude image as fftimage-0.png and a phase image as fftimage-1.png. If you prefer this representation, then you can force any of the other formats to produce two output images by including adjoin following - fft in the command line. The input image can be any size, but if not square and even-dimensioned, it is padded automagically to the larger of the width or height of the input image and to an even number of pixels. The padding will occur at the bottom andor right sides of the input image. The resulting output magnitude and phase images is square at this size. The kind of padding relies on the - virtual-pixel setting. Both output components will have dynamic ranges that fit within 0, QuantumRange , so that HDRI need not be enabled. Phase values nominally range from 0 to 2, but is scaled to span the full dynamic range. (The first few releases had non-HDRI scaled but HDRI not scaled). The magnitude image is not scaled and thus generally will contain very small values. As such, the image normally will appear totally black. In order to view any detail, the magnitude image typically is enhanced with a log function into what is usually called the spectrum. A log function is used to enhance the darker values more in comparison to the lighter values. This can be done, for example, as follows: where either - contrast-stretch 0 or - auto-level is used to scale the image to full dynamic range, first. The argument to the - evaluate log typically is specified between 100 and 10,000, depending upon the amount of detail that one wants to bring out in the spectrum. Larger values produce more visible detail. Too much detail, however, may hide the important features. The FFTW delegate library is required to use - fft . Use fft to produce two output images that are the real and imaginary components of the complex valued Fourier transform. However, as the real and imaginary components can contain negative values, this requires that IM be configured with HDRI enabled. In this case, you must use either MIFF, TIF, PFM or MPC formats for the real and imaginary component results, since they are formats that preserve both negative and fractional values without clipping them or truncating the fractional part. With either MIFF or TIF, one should add - define quantum:format32, to allow those image types to work properly in HDRI mode without clipping. The real and imaginary component images resulting from fft are also square, even dimensioned images due to the same padding that was discussed above for the magnitude and phase component images. See the discussion on HDRI implementations of ImageMagick on the page High Dynamic-Range Images. For more about HDRI go the ImageMagick Usage pages, Freds Fourier Processing With ImageMagick page or this Wikipedia entry. By default the FFT is normalized (and the IFT is not). Use - define fourier:normalizeforward to explicitly normalize the FFT and unnormalize the IFT. - fill color color to use when filling a graphic primitive. This option accepts a color name, a hex color, or a numerical RGB, RGBA, HSL, HSLA, CMYK, or CMYKA specification. See Color Names for a description of how to properly specify the color argument. Enclose the color specification in quotation marks to prevent the or the parentheses from being interpreted by your shell. See - draw for further details. To print a complete list of color names, use the - list color option. - filter type Use this type of filter when resizing or distorting an image. Use this option to affect the resizing operation of an image during operations such as - resize and - distort. For example you can use a simple resize filter such as: The Bessel and Sinc filter is also provided (as well as a faster SincFast equivalent form). However these filters are generally useless on their own as they are infinite filters that are being clipped to the filters support size. Their direct use is not recommended except via expert settings (see below). Instead these special filter functions are typically windowed by a windowing function that the - filter setting defines. That is using these functions will define a Windowed filter, appropriate to the operator involved. Windowed filters include: Also one special self-windowing filter is also provided Lagrange. which will automagically re-adjust its function depending on the current support or lobes expert settings (see below). If you do not select a filter with this option, the filter defaults to Mitchell for a colormapped image, an image with a matte channel, or if the image is enlarged. Otherwise the filter default to Lanczos . To print a complete list of resize filters, use the - list filter option. You can modify how the filter behaves as it scales your image through the use of these expert settings (see also - define and - set ):- - define filter:blur factor Scale the X axis of the filter (and its window). Use gt 1.0 for blurry or lt 1.0 for sharp. This should only be used with Gaussian and Gaussian-like filters simple filters, or you may not get the expected results. - define filter:support radius Set the filter support radius. Defines how large the filter should be and thus directly defines how slow the filtered resampling process is. All filters have a default preferred support size. Some filters like Lagrange and windowed filters adjust themselves depending on this value. With simple filters this value either does nothing (but slow the resampling), or will clip the filter function in a detrimental way. - define filter:lobes count Set the number of lobes to use for the SincBessel filter. This an alternative way of specifying the support range of the filter, that is designed to be more suited to windowed filters, especially when used for image distorts. - define filter:sigma value The sigma value used to define the Gaussian filter. Default sigma value is 0.5 . It only effects Gaussian but does not shrink (but may enlarge) the filters support. It can be used to generate very small blurs but without the filter missing pixels due to using a small support setting. A larger value of 0.707 (a value of 1sqrt(2)) is another common setting. - define filter:b b-splinefactor - define filter:c keysalphafactor Redefine the values used for cubic filters such as Cubic. Catrom. Mitchel. and Hermite. as well as the Parzen cubic windowing function. If only one of the values are defined, the other is set so as to generate a Cubic-Keys filter. The values meaning was defined by a research paper by Mitchell-Netravali. - define filter:kaiser-beta value The alpha value used to as part of the Kaiser Windowing function. Default value is 6.5. It only effects Kaiser windowing function, and does not effect any other attributes. Before ImageMagick v6.7.6-10, this option was known as filter:alpha, (an inheritance from the very old zoom program). It was changed to bring the function in line with more modern academic research usage, and better assign it be more definitive. - define filter:kaiser-alpha value This value when multiplied by PI is equivalent to kaiser-beta, and will override that setting. It only effects Kaiser windowing function, and does not effect any other attributes. - define filter:filter filterfunction Use this function directly as the weighting filter. This will allow you to directly use a windowing function such as Blackman. as a resampling filter, rather than as its normal usage as a windowing function. If defined, no windowing function also defined, the window function is set to Box ). Directly specifying Sinc or Jinc as a filter will also do this. - define filter:window filterfunction The IIR (infinite impulse response) filters Sinc and Jinc are windowed (brought down to zero over the defined support range) with the given filter. This allows you to specify a filter function to be used as a windowing function for these IIR filters. Many of the defined filters are actually windowing functions for these IIR filters. A typical choices is Box. (which effectively turns off the windowing function). - define filter:win-support radius Scale windowing function to this size instead. This causes the windowing (or self-windowing Lagrange filter) to act is if the support window is larger than what is actually supplied to the calling operator. The filter however is still clipped to the real support size given. If unset this will equal the normal filter support size. - define filter:verbose 1 This causes IM to print information on the final internal filter selection to standard output. This includes a commented header on the filter settings being used, and data allowing the filter weights to be easily graphed. Note however that some filters are internally defined in terms of other filters. The Lanczos filter for example is defined in terms of a SincFast windowed SincFast filter, while Mitchell is defined as a general Cubic family filter with specific B and C settings. For example, to get a 8 lobe jinc windowed sinc filter (Genseng filter): Or a raw un-windowed Sinc filter with 4 lobes: To extract the data for a raw windowing function, combine it with a Box filter. For example the Welch parabolic windowing function. Note that the use of expert options is provided for image processing experts who have studied and understand how resize filters work. Without this knowledge, and an understanding of the definition of the actual filters involved, using expert settings are more likely to be detrimental to your image resizing. This is a simple alias for the - layers method flatten. (Reduce contrast. Here, A(white-black)100 and Bblack100.) The Polynomial function gives great versatility, since polynomials can be used to fit any continuous curve to any degree of accuracy desired. The Sinusoid function can be used to vary the channel values sinusoidally by setting frequency, phase shift, amplitude, and a bias. These values are given as one to four parameters, as follows, where phase is in degrees. (The domain 0,1 of the function corresponds to 0 through freq 360 degrees.) The result is that if a pixels normalized channel value is originally u . its resulting normalized value is given by For example, the following generates a curve that starts and ends at 0.9 (when u 0 and 1, resp.), oscillating three times between .7.2.5 and .7.2.9. The default values of amp and bias are both .5. The default for phase is 0. The Sinusoid function generalizes Sin and Cos of the - evaluate operator by allowing varying amplitude, phase and bias. The correspondence is as follows. - evaluate Sin freq - function Sinusoid freq ,0 - evaluate Cos freq - function Sinusoid freq ,90 The ArcSin function generates the inverse curve of a Sinusoid, and can be used to generate cylindrical distortion and displacement maps. The curve can be adjusted relative to both the input values and output range of values. with all values given in terms of normalized color values (0.0 for black, 1.0 for white). Defaulting to values covering the full range from 0.0 to 1.0 for bout input ( width ), and output ( width ) values. 1.0,0.5,1.0,0.5 The ArcTan function generates a curve that smooth crosses from limit values at infinities, though a center using the given slope value. All these values can be adjusted via the arguments. Defaulting to 1.0,0.5,1.0,0.5 . - fuzz distance Colors within this distance are considered equal. A number of algorithms search for a target color. By default the color must be exact. Use this option to match colors that are close to the target color in RGB space. For example, if you want to automagically trim the edges of an image with - trim but the image was scanned and the target background color may differ by a small amount. This option can account for these differences. The distance can be in absolute intensity units or, by appending as a percentage of the maximum possible intensity (255, 65535, or 4294967295). Use fuzz to reset the fuzz value to 0. - fx expression apply a mathematical expression to an image or image channels. If the first character of expression is . the expression is read from a file titled by the remaining characters in the string. - gamma value level of gamma correction. The same color image displayed on two different workstations may look different due to differences in the display monitor. Use gamma correction to adjust for this color difference. Reasonable values extend from 0.8 to 2.3. Gamma less than 1.0 darkens the image and gamma greater than 1.0 lightens it. Large adjustments to image gamma may result in the loss of some image information if the pixel quantum size is only eight bits (quantum range 0 to 255). Gamma adjusts the images channel values pixel-by-pixel according to a power law, namely, pow(pixel,1gamma) or pixel(1gamma), where pixel is the normalized or 0 to 1 color value. For example, using a value of gamma2 is the same as taking the square root of the image. You can apply separate gamma values to the red, green, and blue channels of the image with a gamma value list delimited with commas (e. g. 1.7,2.3,1.2 ). Use gamma value to set the image gamma level without actually adjusting the image pixels. This option is useful if the image is of a known gamma but not set as an image attribute (e. g. PNG images). Write the file gamma which is the reciprocal of the display gamma e. g. if your image is sRGB and you want to write a PNG gAMA chunk, use Note that gamma adjustments are also available via the - level operator. - gaussian-blur radius - gaussian-blur radius x sigma Blur the image with a Gaussian operator. Convolve the image with a Gaussian or normal distribution using the given Sigma value. The formula is: The Sigma value is the important argument, and determines the actual amount of blurring that will take place. The Radius is only used to determine the size of the array which will hold the calculated Gaussian distribution. It should be an integer. If not given, or set to zero, IM will calculate the largest possible radius that will provide meaningful results for the Gaussian distribution. The larger the Radius the radius the slower the operation is. However too small a Radius. and sever aliasing effects may result. As a guideline, Radius should be at least twice the Sigma value, though three times will produce a more accurate result. This differs from the faster - blur operator in that a full 2-dimensional convolution is used to generate the weighted average of the neighboring pixels. The - virtual-pixel setting will determine how pixels which are outside the image proper are blurred into the final result. - geometry geometry Set the preferred size and location of the image. See Image Geometry for complete details about the geometry argument. - gravity type Sets the current gravity suggestion for various other settings and options. Choices include: NorthWest. Norden. NorthEast. West. Center. East. SouthWest. South. SouthEast. Use - list gravity to get a complete list of - gravity settings available in your ImageMagick installation. The direction you choose specifies where to position text or subimages. For example, a gravity of Center forces the text to be centered within the image. By default, the image gravity is undefined. See - draw for more details about graphic primitives. Only the text primitive of - draw is affected by the - gravity option. The - gravity option is also used in concert with the - geometry setting and other settings or options that take geometry as an argument, such as the - crop option. If a - gravity setting occurs before another option or setting having a geometry argument that specifies an offset, the offset is usually applied to the point within the image suggested by the - gravity argument. Thus, in the following command, for example, suppose the file image. png has dimensions 200x100. The offset specified by the argument to - region is (40,20). The argument to - gravity is Center. which suggests the midpoint of the image, at the point (100,50). The offset (40,20) is applied to that point, giving (10040,5020)(60,70), so the specified 10x10 region is located at that point. (In addition, the - gravity affects the region itself, which is centered at the pixel coordinate (60,70). (See Image Geometry for complete details about the geometry argument.) When used as an option to composite. - gravity gives the direction that the image gravitates within the composite. When used as an option to montage. - gravity gives the direction that an image gravitates within a tile. The default gravity is Center for this purpose. - grayscale method convert image to grayscale. This will use one of the - intensity methods to convert the given image into a linear-grayscale image. For example, to convert an image to (linear) Rec709Luminance grayscale, type: which is equivalent to: Similarly, to convert an image to (non-linear) Rec709Luma grayscale, type: which is equivalent to: Note that a colorspace intensity method will produce the same result regardless of the current colorpsace of the image. But a mathematical intensity method will depend on the current colorspace the image is currently using. While this operation uses an - intensity method, it does not use or set the - intensity setting, so will not effect other operations that may use that setting. - green-primary x, y green chromaticity primary point. - hald-clut apply a Hald color lookup table to the image. A Hald color lookup table is a 3-dimensional color cube mapped to 2 dimensions. Create it with the HALD: prefix (e. g. HALD:8). You can apply any color transformation to the Hald image and then use this option to apply the transform to the image. This option provides a convenient method for you to use Gimp or Photoshop to make color corrections to the Hald CLUT image and subsequently apply them to multiple images using an ImageMagick script. Note that the representation is only of the normal RGB color space and that the whole color value triplet is used for the interpolated lookup of the represented Hald color cube image. Because of this the operation is not - channel setting effected, nor can it adjust or modify an images transparency or alphamatte channel. See also - clut which provides color value replacement of the individual color channels, usually involving a simpler grayscale image. E. g: grayscale to color replacement, or modification by a histogram mapping. print usage instructions. - highlight-color color when comparing images, emphasize pixel differences with this color. - hough-lines width x height identify straight lines in the image (e. g. - hough-lines 9x9195). Use the Hough line detector with any binary edge extracted image to locate and draw any straight lines that it finds. The process accumulates counts for every white pixel in the binary edge image for every possible orientation (for angles from 0 to 179 in 1 deg increments) and distance from the center of the image to the corners (in 1 px increments). It stores the counts in an accumulator matrix of angle vs distance. The size of the accumulator will be 180x(diagonal2). Next it searches the accumulator for peaks in counts and converts the locations of the peaks to slope and intercept in the normal x, y input image space. The algorithm uses slopeintercepts to find the endpoints clipped to the bounds of the image. The lines are drawn from the given endpoints. The counts are a measure of the length of the lines. The WxH arguments specify the filter size for locating the peaks in the Hough accumulator. The threshold excludes lines whose counts are less than the threshold value. Use - background to specify the color of the background onto which the lines will be drawn. The default is black. Use - fill to specify the color of the lines. The default is black. Use - stroke and - strokewidth to specify the thickness of the lines. The default is black and no strokewidth. A text file listing the endpoints and counts may be created by using the suffix. mvg, for the output image. Use - define hough-lines:accumulatortrue to return the accumulator image in addition to the lines image. - iconGeometry geometry specify the icon geometry. Offsets, if present in the geometry specification, are handled in the same manner as the - geometry option, using X11 style to handle negative offsets. See Image Geometry for complete details about the geometry argument. start in icon mode in X Windows, animate, display identify the format and characteristics of the image. This information is printed: image scene number image name image size the image class ( DirectClass or PseudoClass ) the total number of unique colors and the number of seconds to read and transform the image. Refer to MIFF for a description of the image class. If - colors is also specified, the total unique colors in the image and color reduction error values are printed. Refer to color reduction algorithm for a description of these values. If - verbose precedes this option, copious amounts of image properties are displayed including image statistics, profiles, image histogram, and others. implements the inverse discrete Fourier transform (DFT). This option is new as of ImageMagick 6.5.4-3 (and now working for Windows users in ImageMagick 6.6.0-9). It transforms a pair of magnitude and phase images from the frequency domain to a single image in the normal or spatial domain. See for example, Fourier Transform. Discrete Fourier Transform and Fast Fourier Transform . For example, depending upon the image format used to store the result of the - fft. one would use either The resulting image may need to be cropped due to padding introduced when the original image, prior to the - fft or fft. was not square or even dimensioned. Any padding is at the right andor bottom sides of the image. The FFTW delegate library is required to use - ift . Use ift (with HDRI enabled) to transform a pair of real and imaginary images from the frequency domain to a single image in the normal (spatial) domain. By default the IFT is not normalized (and the FFT is). Use - define fourier:normalizeinverse to explicitly normalize the IFT and unnormalize the FFT. - immutable make image immutable. - implode factor implode image pixels about the center. - insert-Index das letzte Bild in die Bildsequenz ein. This option takes last image in the current image sequence and inserts it at the given index. If a negative index is used, the insert position is calculated before the last image is removed from the sequence. As such - insert -1 will result in no change to the image sequence. The insert option is equivalent to - insert -1. In other words, insert the last image, at the end of the current image sequence. Consequently this has no effect on the image sequence order. - intensity method method to generate intensity value from pixel. ImageMagick provides a number of methods used in situations where an operator needs to determine a single grayscale value for some purpose, from an image with red, green, and blue pixel components. Typically the linear Rec709Luminance formula is used, which is the same formula used when converting images to - colorspace gray. The following formulas are currently provided, and will first convert the pixel values to linear-RGB or non-linear sRGB colorspace before being applied to calculate the final greyscale value. Rec601Luma 0.298839R 0.586811G 0.114350B Rec601Luminance 0.298839R 0.586811G 0.114350B Rec709Luma 0.212656R 0.715158G 0.072186B Rec709Luminance 0.212656R 0.715158G 0.072186B Brightness max(R, G, B) Lightness (min(R, G, B) max(R, G, B)) 2.0 Note that the above R, G,B values is the images linear-RGB values, while R, G,B are sRGB non-linear values. These intensity methods are mathematical in nature and will use the current value in the images respective R, G,B channel regardless of what that is, or what colorspace the image is currently using. Average (R G B) 3.0 MS (R2 G2 B2) 3.0 RMS sqrt( (R2 G2 B2) 3.0 ) These methods are often used for other purposes, such as generating a grayscale difference image between two color images (using - compose Difference composition. For example The MS (Mean Squared) setting is good for minimizing color error comparisions. While. The method RMS (Root Mean Squared) for example is appropriate for calculating color vector distance, from a color difference image. This is equivalent to the color only component of the - fuzz factor color compare setting. See also - grayscale which applies one of the above grayscaling formula directly to an image without setting the - intensity setting. The - colorspace gray image conversion also uses the current intensity setting, but will always convert the image to the appropriate sRGB or linear-RGB colorspace before appling the above function. To print a complete list of possible pixel intensity setting methods, use - list intensity . Operators affected by the - intensity setting include: - intent type use this type of rendering intent when managing the image color. Use this option to affect the color management operation of an image (see - profile ). Choose from these intents: Absolute, Perceptual, Relative, Saturation . The default intent is Perceptual for the sRGB colorspace and undefined for the RGB and gray colorspaces. To print a complete list of rendering intents, use - list intent . - interlace type the type of interlacing scheme. This option is used to specify the type of interlacing scheme for raw image formats such as RGB or YUV . None means do not interlace (RGBRGBRGBRGBRGBRGB. ), Line uses scanline interlacing (RRR. GGG. BBB. RRR. GGG. BBB. ), and. Plane uses plane interlacing (RRRRRR. GGGGGG. BBBBBB. ). Partition is like plane except the different planes are saved to individual files (e. g. image. R, image. G, and image. B). Use Line or Plane to create an interlaced PNG or GIF or progressive JPEG image. To print a complete list of interlacing schemes, use - list interlace . - interpolate type Set the pixel color interpolation method to use when looking up a color based on a floating point or real value. When looking up the color of a pixel using a non-integer floating point value, you typically fall in between the pixel colors defined by the source image. This setting determines how the color is determined from the colors of the pixels surrounding that point. That is how to determine the color of a point that falls between two, or even four different colored pixels. integer The color of the top-left pixel (floor function) nearest-neighbor The nearest pixel to the lookup point (rounded function) average The average color of the surrounding four pixels bilinear A double linear interpolation of pixels (the default) mesh Divide area into two flat triangular interpolations bicubic Fitted bicubic-spines of surrounding 16 pixels spline Direct spline curves (colors are blurred) filter Use resize - filter settings To print a complete list of interpolation methods, use - list interpolate . See also - virtual-pixel. for control of the lookup for positions outside the boundaries of the image. - interline-spacing value the space between two text lines. - kuwahara radius - kuwahara radius x sigma edge preserving noise reduction filter. The radius is more important than the sigma. If sigma is left off, it will be computed automatically from the radius as sigma radius -0.5. The sigma provides a bit of additional smoothing control. - label name assign a label to an image. Use this option to assign a specific label to the image, as it is read in or created. You can use the - set operation to re-assign a the labels of images already read in. Image formats such as TIFF, PNG, MIFF, supports saving the label information with the image. When saving an image to a PostScript file, any label assigned to an image is used as a header string to print above the postscript image. You can include the image filename, type, width, height, or other image attribute by embedding special format character. See Format and Print Image Properties for details of the percent escape codes. assigns an image label of MIFF:bird. miff 512x480 to the bird. miff image and whose width is 512 and height is 480, as it is read in. If a label option was used instead, any existing label present in the image would be used. You can remove all labels from an image by assigning the empty string. A label is not drawn on the image, but is embedded in the image datastream via Label tag or similar mechanism. If you want the label to be visible on the image itself, use the - draw option, or during the final processing in the creation of an image montage. If the first character of string is . the image label is read from a file titled by the remaining characters in the string. Labels in a file are literal, no embedded formatting characters are recognized. - lat width - lat width x height offset perform local adaptive threshold. Adaptively threshold each pixel based on the value of pixels in a surrounding window. If the current pixel is lighter than this average plus the optional offset. then it is made white, otherwise it is made black. Small variations in pixel values such as found in scanned documents can be ignored if offset is positive. A negative offset will make it more sensitive to those small variations. This is commonly used to threshold images with an uneven background. It is based on the assumption that average color of the small window is the the local background color, from which to separate the foreground color. - layers method handle multiple images forming a set of image layers or animation frames. Perform various image operation methods to a ordered sequence of images which may represent either a set of overlaid image layers, a GIF disposal animation, or a fully-coalesced animation sequence. Display image using this type . Choose from these Standard Colormap types: The X server must support the Standard Colormap you choose, otherwise an error occurs. Use list as the type and display searches the list of colormap types in top-to-bottom order until one is located. See xstdcmap(1) for one way of creating Standard Colormaps. - map components Here are the valid components of a map: r red pixel component g green pixel component b blue pixel component a alpha pixel component (0 is transparent) o opacity pixel component (0 is opaque) i grayscale intensity pixel component c cyan pixel component m magenta pixel component y yellow pixel component k black pixel component p pad component (always 0) You can specify as many of these components as needed in any order (e. g. bgr). The components can repeat as well (e. g. rgbr). - mattecolor color Specify the color to be used with the - frame option. The color is specified using the format described under the - fill option. The default matte color is BDBDBD. this shade of gray . This is an IMv6 option, use - alpha-color with IMv7. return the maximum intensity of an image sequence. Select the maximum value from all the surrounding pixels. This is legacy option from the method of the same name. - median geometry apply a median filter to the image. Select the middle value from all the surrounding pixels. This is legacy option from the method of the same name. - mean-shift width x height image noise removal and color reductionsegmentation (e. g. - mean-shift 7x710). width x height is the window size and distance is the color distance measured in the range 0 to 1 or 0 to 100 The mean shift algorithm is iterative and thus slower the larger the window size. For each pixel, it gets all the pixels in the window centered at the pixel and excludes those that are outside the radiussqrt((width-1)(height-1)4) surrounding the pixel. From those pixels, it finds which of them are within the specified squared color distance from the current mean. It then computes a new x, y centroid from those coordinates and a new mean. This new x, y centroid is used as the center for a new window. This process is iterated until it converges and the final mean is then used to replace the original pixel value. It repeats this process for the next pixel, etc, until it processes all pixels in the image. Results are better when using other colorspaces rather than RGB. Recommend YIQ, YUV or YCbCr, which seem to give equivalent results. - metric type Output to STDERR a measure of the differences between images according to the type given metric. AE absolute error count, number of different pixels (-fuzz effected) FUZZ mean color distance MAE mean absolute error (normalized), average channel error distance MEPP mean error per pixel (normalized mean error, normalized peak error) MSE mean error squared, average of the channel error squared NCC normalized cross correlation PAE peak absolute (normalized peak absolute) PHASH perceptual hash for the sRGB and HCLp colorspaces. Specify an alternative colorspace with - define phash:colorspaces colorspace, colorspace. PSNR peak signal to noise ratio RMSE root mean squared (normalized root mean squared) Control the AE , or absolute count of pixels that are different, with the - fuzz factor (ignore pixels which only changed by a small amount). Use PAE to find the size of the - fuzz factor needed to make all pixels similar, while MAE determines the factor needed for about half the pixels to be similar. The MEPP metric returns three different metrics ( MAE , MAE normalized, and PAE normalized) from a single comparison run. To print a complete list of metrics, use the - list metric option. return the minimum intensity of an image sequence. Select the minimal value from all the surrounding pixels. This is legacy option from the method of the same name. an simple alias for the - layers method mosaic - motion-blur radius - motion-blur radius x sigma angle simulate motion blur. Blur with the given radius, standard deviation (sigma), and angle. The angle given is the angle toward which the image is blurred. That is the direction people would consider the object is coming from. Note that the blur is not uniform distribution, giving the motion a definite sense of direction of movement. The - virtual-pixel setting will determine how pixels which are outside the image proper are blurred into the final result. replace each pixel with its complementary color. The red, green, and blue intensities of an image are negated. White becomes black, yellow becomes blue, etc. Use negate to only negate the grayscale pixels of the image. - noise geometry noise type Add or reduce noise in an image. The principal function of noise peak elimination filter is to smooth the objects within an image without losing edge information and without creating undesired structures. The central idea of the algorithm is to replace a pixel with its next neighbor in value within a pixel window, if this pixel has been found to be noise. A pixel is defined as noise if and only if this pixel is a maximum or minimum within the pixel window. Use - noise radius to specify the width of the neighborhood when reducing noise. This is equivalent to using a - statistic NonPeak operation, which should be used in preference. Use noise followed by a noise type to add noise to an image. Choose from these noise types: The amount of noise added can be controlled by the - attenuate setting. If unset the value is equivalent to 1.0, or a maximum noise addition. Note that Random will replace the image with noise rather than add noise to the image. Use Uniform, if you wish to add random noise to the image. To print a complete list of noises, use the - list noise option. Also see the - evaluate noise functions that allows the use of a controlling value to specify the amount of noise that should be added to an image. - normalize Increase the contrast in an image by stretching the range of intensity values. The intensity values are stretched to cover the entire range of possible values. While doing so, black-out at most 2 of the pixels and white-out at most 1 of the pixels. Note that as of ImageMagick 6.4.7-0, - normalize is equivalent to - contrast-stretch 2x1. (Before this version, it was equivalent to - contrast-stretch 2x99 ). All the channels are normalized in concert by the same amount so as to preserve color integrity, when the default channel setting is in use. Specifying any other - channel setting will normalize the RGB channels independently. See - contrast-stretch for more details. Also see - auto-level for a perfect normalization that is better suited to mathematically generated images. This operator is under review for re-development. - opaque color change this color to the fill color within the image. The color argument is defined using the format described under the - fill option. The - fuzz setting can be used to match and replace colors similar to the one given. Use opaque to paint any pixel that does not match the target color. The - transparent operator is exactly the same as - opaque but replaces the matching color with transparency rather than the current - fill color setting. To ensure that it can do this it also ensures that the image has an alpha channel enabled, as per - alpha set , for the new transparent colors, and does not require you to modify the - channel to enable alpha channel handling. - ordered-dither thresholdmap dither the image using a pre-defined ordered dither threshold map specified, and a uniform color map with the given number of levels per color channel. You can choose from these standard threshold maps: The threshold generated a simple 50 threshold of the image. This could be used with level to do the equivalent of - posterize to reduce an image to basic primary colors. The checks pattern produces a 3 level checkerboard dither pattern. That is a grayscale will become a pattern of solid black, solid white, and mid-tone colors into a checkerboard pattern of black and white. You can define your own threshold map for ordered dithering and halftoning your images, in either personal or system thresholds. xml XML file. See Resources for more details of configuration files. To print a complete list of the thresholds that have been defined, use the - list threshold option. Note that at this time the same threshold dithering map is used for all color channels, no attempt is made to offset or rotate the map for different channels is made, to create an offset printing effect. Also as the maps are simple threshold levels, the halftone and circle maps will create incomplete circles along the edges of a colored area. Also all the effects are purely onoff boolean effects, without anti-aliasing to make the circles smooth looking. Large dots can be made to look better with a small amount of blurring after being created. - orient image orientation specify orientation of a digital camera image. Choose from these orientations: To print a complete list of orientations, use the - list orientation option. - page geometry - page media offset page Set the size and location of an image on the larger virtual canvas. See Image Geometry for complete details about the geometry argument. For convenience you can specify the page size using media (see below). Offsets can then be added as with other geometry arguments (e. g. - page Letter4343 ). Use media as shorthand to specify the dimensions ( width x height ) of the PostScript page in dots per inch or a TEXT page in pixels. The choices for a PostScript page are: 11x17 792 x 1224 Ledger 1224 x 792 Legal 612 x 1008 Letter 612 x 792 LetterSmall 612 x 792 ArchE 2592 x 3456 ArchD 1728 x 2592 ArchC 1296 x 1728 ArchB 864 x 1296 ArchA 648 x 864 A0 2380 x 3368 A1 1684 x 2380 A2 1190 x 1684 A3 842 x 1190 A4 595 x 842 A4Small 595 x 842 A5 421 x 595 A6 297 x 421 A7 210 x 297 A8 148 x 210 A9 105 x 148 A10 74 x 105 B0 2836 x 4008 B1 2004 x 2836 B2 1418 x 2004 B3 1002 x 1418 B4 709 x 1002 B5 501 x 709 C0 2600 x 3677 C1 1837 x 2600 C2 1298 x 1837 C3 918 x 1298 C4 649 x 918 C5 459 x 649 C6 323 x 459 Flsa 612 x 936 Flse 612 x 936 HalfLetter 396 x 612 This option is also used to place subimages when writing to a multi-image format that supports offsets, such as GIF89 and MNG. When used for this purpose the offsets are always measured from the top left corner of the canvas and are not affected by the - gravity option. To position a GIF or MNG image, use - page x y (e. g. - page 100200). When writing to a MNG file, a - page option appearing ahead of the first image in the sequence with nonzero width and height defines the width and height values that are written in the MHDR chunk. Otherwise, the MNG width and height are computed from the bounding box that contains all images in the sequence. When writing a GIF89 file, only the bounding box method is used to determine its dimensions. For a PostScript page, the image is sized as in - geometry but positioned relative to the lower left-hand corner of the page by x offset y offset. Use - page 612x792. for example, to center the image within the page. If the image size exceeds the PostScript page, it is reduced to fit the page. The default gravity for the - page option is NorthWest. i. e. positive x and y offset are measured rightward and downward from the top left corner of the page, unless the - gravity option is present with a value other than NorthWest . The default page dimensions for a TEXT image is 612x792. This option is used in concert with - density . Use page to remove the page settings for an image. - paint radius simulate an oil painting. Each pixel is replaced by the most frequent color in a circular neighborhood whose width is specified with radius . simulate a Polaroid picture. Use polaroid to rotate the image at a random angle between -15 and 15 degrees. - poly wt, exp. combines multiple images according to a weighted sum of polynomials one floating point weight (coefficient) and one floating point polynomial exponent (power) for each image expressed as comma separated pairs. The weights should typically be fractions between -1 and 1. But the sum of weights should be 1 or at least between 0 and 1 to avoid clamping in non-hdri mode at black and white. The exponents may be positive, negative or zero. A negative exponent is equivalent to 1 divided by the image raised to the corresponding positive exponent. A zero exponent always produces 1 scaled by quantumrange to white, i. e. wtwhite, no matter what the image. The format is: output wt1image1exp1 wt2image2exp2. Some simple uses are: A weighted sum of each image provided all weights add to unity and all exponents1. If the the weights are all equal to 1(number of images), then this is equivalent to - evaluate-sequence mean . The sum of squares of two or more images, provided the weights are equal (and sum to 1 to avoid clamping) and the exponents equal 2. Note that one may add a constant color to the expression simply by using xc:somecolor for one of the images and specifying the desired weight and exponent equal to 0. Similarly one may add white to the expression by simply using null: (or xc:white) for one of the images with the appropriate weight and exponent equal to 0. - posterize levels reduce the image to a limited number of color levels per channel. Very low values of levels. z. B. 2, 3, 4, have the most visible effect. - precision value set the maximum number of significant digits to be printed. - preview type image preview type. Use this option to affect the preview operation of an image (e. g. convert file. png - preview Gamma Preview:gamma. png ). Choose from these previews: To print a complete list of previews, use the - list preview option. The default preview is JPEG . - print string interpret string and print to console. - process command process the image with a custom image filter. The command arguments has the form module arg1 arg2 arg3. argN where module is the name of the module to invoke (e. g. Analyze) and arg1 arg2 arg3. argN are an arbitrary number of arguments to pass to the process module. - profile filename profile profilename Manage ICM, IPTC, or generic profiles in an image. Using - profile filename adds an ICM (ICC color management), IPTC (newswire information), or a generic profile to the image. Use profile profilename to remove the indicated profile. ImageMagick uses standard filename globbing, so wildcard expressions may be used to remove more than one profile. Here we remove all profiles from the image except for the XMP profile: profile xmp,. Use identify - verbose to find out which profiles are in the image file. Use - strip to remove all profiles (and comments). To extract a profile, the - profile option is not used. Instead, simply write the file to an image format such as APP1, 8BIM, ICM, or IPTC . For example, to extract the Exif data (which is stored in JPEG files in the APP1 profile), use. It is important to note that results may depend on whether or not the original image already has an included profile. Also, keep in mind that - profile is an operator (as opposed to a setting) and therefore a conversion is made each time it is encountered, in order, in the command-line. For instance, in the following example, if the original image is CMYK with profile, a CMYK-CMYK-RGB conversion results. Furthermore, since ICC profiles are not necessarily symmetric, extra conversion steps can yield unwanted results. CMYK profiles are often very asymmetric since they involve 3gt4 and 4gt3 channel mapping. - quality value JPEGMIFFPNG compression level. For the JPEG and MPEG image formats, quality is 1 (lowest image quality and highest compression) to 100 (best quality but least effective compression). The default is to use the estimated quality of your input image if it can be determined, otherwise 92. When the quality is greater than 90, then the chroma channels are not downsampled. Use the - sampling-factor option to specify the factors for chroma downsampling. For the JPEG-2000 image format, quality is mapped using a non-linear equation to the compression ratio required by the Jasper library. This non-linear equation is intended to loosely approximate the quality provided by the JPEG v1 format. The default quality value 100, a request for non-lossy compression. A quality of 75 results in a request for 16:1 compression. For the MNG and PNG image formats, the quality value sets the zlib compression level (quality 10) and filter-type (quality 10). The default PNG quality is 75, which means compression level 7 with adaptive PNG filtering, unless the image has a color map, in which case it means compression level 7 with no PNG filtering. For compression level 0 (quality value less than 10), the Huffman-only strategy is used, which is fastest but not necessarily the worst compression. If filter-type is 4 or less, the specified PNG filter-type is used for all scanlines: 0 none 1 sub 2 up 3 average 4 Paeth If filter-type is 5, adaptive filtering is used when quality is greater than 50 and the image does not have a color map, otherwise no filtering is used. If filter-type is 6, adaptive filtering with minimum-sum-of-absolute-values is used. Only if the output is MNG, if filter-type is 7, the LOCO color transformation (intrapixel differencing) and adaptive filtering with minimum-sum-of-absolute-values are used. If the filter-type is 8 the zlib ZRLE compression strategy (or the ZHUFFMANONLY strategy, when compression level is 0) is used with adaptive PNG filtering. If the filter-type is 9 the zlib ZRLE compression strategy (or the ZHUFFMANONLY strategy, when compression level is 0) is used with no PNG filtering. The quality setting has no effect on the appearance or signature of PNG and MNG images, since the compression is always lossless. Not all combinations of compression level, strategy, and PNG filter type can be obtained using the - quality option. For more precise control, you can use the PNG:compression-levelN, PNG:compression-strategyN, and PNG:compression-filterN defines, respectively, instead. See - define. Values from the defines take precedence over values from the - quality option. For further information, see the PNG specification. For the MIFF and TIFF image formats, quality10 is the ZipBZip compression level, which is 0 (worst but fastest compression) to 9 (best but slowest). It has no effect on the image appearance, since the compression is always lossless. For the BPG image format, quality2 is the actual BPG compression level (range from 0 to 51). - quantize colorspace reduce colors using this colorspace. This setting defines the colorspace used to sort out and reduce the number of colors needed by an image (for later dithering) by operators such as - colors. Note that color reduction also happens automatically when saving images to color-limited image file formats, such as GIF, and PNG8. suppress all warning messages. Error messages are still reported. - radial-blur angle Blur around the center of the image. Note that this is actually a rotational blur rather than a radial and as such actually mis-named. The - virtual-pixel setting will determine how pixels which are outside the image proper are blurred into the final result. - raise thickness Lighten or darken image edges. This will create a 3-D effect. Use - raise to create a raised effect, otherwise use raise. Unlike the similar - frame option, - raise does not alter the dimensions of the image. - random-threshold low x high Apply a random threshold to the image. - read-mask filename Prevent updates to image pixels specified by the mask. This the same as using a mask used for composite masking operations, with grayscale values causing blended updates of the image the mask is attached to. Use read-mask to remove the mask from images. Also see - clip-mask which work in the same way, but with strict boolean masking. - red-primary x, y Set the red chromaticity primary point. - regard-warnings Pay attention to warning messages. This option causes some warnings in some image formats to be treated as errors. - remap filename Reduce the number of colors in an image to the colors used by this image. If the - dither setting is enabled (the default) then the given colors are dithered over the image as necessary, otherwise the closest color (in RGB colorspace) is selected to replace that pixel in the image. As a side effect of applying a - remap of colors across all images in the current image sequence, all the images will have the same color table. That means that when saved to a file format such as GIF, it will use that color table as a single common or global color table, for all the images, without requiring extra local color tables. Use remap to reduce all images in the current image sequence to use a common color map over all the images. This equivalent to appending all the images together (without extra background colors) and color reducing those images using - colors with a 256 color limit, then - remap those colors over the original list of images. This ensures all the images follow a single color map. If the number of colors over all the images is less than 256, then remap should not perform any color reduction or dithering, as no color changes are needed. In that case, its only effect is to force the use of a global color table. This recommended after using either - colors or - ordered-dither to reduce the number of colors in an animated image sequence. Note, the remap image colormap has at most 8-bits of precision. Deeper color maps are automagically coalesced with other colors to meet this requirement. - region geometry Set a region in which subsequent operations apply. The x and y offsets are treated in the same manner as in - crop . See Image Geometry for complete details about the geometry argument. Use region to remove any previously set regions. perform a remote operation. The only command recognized is the name of an image file to load. If you have more than one display application running simultaneously, use the window option to specify which application to control. render vector operations. Use render to turn off rendering vector operations. This useful when saving the result to vector formats such as MVG or SVG. - repage geometry Adjust the canvas and offset information of the image. This option is like - page but acts as an image operator rather than a setting. You can separately set the canvas size or the offset of the image on that canvas by only providing those components. See Image Geometry for complete details about the geometry argument. If a. flag is given the offset given is added to the existing offset to move the image relative to its previous position. This useful for animation sequences. A given a canvas size of zero such as 0x0 forces it to recalculate the canvas size so the image (at its current offset) will appear completely on that canvas (unless it has a negative offset). Use repage to completely removereset the virtual canvas meta-data from the images. The - set page option can be used to directly assign virtual canvas meta-data. - resample horizontal x vertical Resample image to specified horizontal and vertical resolution. Resize the image so that its rendered size remains the same as the original at the specified target resolution. For example, if a 300 DPI image renders at 3 inches by 2 inches on a 300 DPI device, when the image has been resampled to 72 DPI, it will render at 3 inches by 2 inches on a 72 DPI device. Note that only a small number of image formats (e. g. JPEG, PNG, and TIFF) are capable of storing the image resolution. For formats which do not support an image resolution, the original resolution of the image must be specified via - density on the command line prior to specifying the resample resolution. Note that Photoshop stores and obtains image resolution from a proprietary embedded profile. If this profile exists in the image, then Photoshop will continue to treat the image using its former resolution, ignoring the image resolution specified in the standard file header. - resize geometry Resize an image. See Image Geometry for complete details about the geometry argument. Offsets, if present in the geometry string, are ignored, and the - gravity option has no effect. If the - filter option or - define filter:optionvalue precedes the - resize option, the image is resized with the specified filter. Many image processing algorithms assume your image is in a linear-light coding. If your image is gamma-corrected, you can remove the nonlinear gamma correction, apply the transform, then restore it like this: - respect-parentheses settings remain in effect until parenthesis boundary. roll an image vertically or horizontally by the amount given. A negative x offset rolls the image right-to-left. A negative y offset rolls the image bottom-to-top. - rotate degrees Apply Paeth image rotation (using shear operations) to the image. Use gt to rotate the image only if its width exceeds the height. lt rotates the image only if its width is less than the height. For example, if you specify - rotate -90gt and the image size is 480x640, the image is not rotated. However, if the image is 640x480, it is rotated by -90 degrees. If you use gt or lt. enclose it in quotation marks to prevent it from being misinterpreted as a file redirection. Empty triangles in the corners, left over from rotating the image, are filled with the background color. See also the - distort operator and specifically the ScaleRotateTranslate distort method. - sample geometry minify magnify the image with pixel subsampling and pixel replication, respectively. Change the image size simply by directly sampling the pixels original from the image. When magnifying, pixels are replicated in blocks. When minifying, pixels are sub-sampled (i. e. some rows and columns are skipped over). The results are thus equivalent to using - resize with a - filter setting of point (nearest neighbor), though - sample is a lot faster, as it avoids all the filter processing of the image. As such it completely ignores the current - filter setting. The key feature of the - sample is that no new colors will be added to the resulting image, though some colors may disappear. See Image Geometry for complete details about the geometry argument. Offsets, if present in the geometry string, are ignored, unlike - resize. The actual sampling point is the middle of the sub-region being sampled. As such a single pixel sampling of an image will take the middle pixel, (or top-left-middle if image has even dimensions). However the - define sample:offset can be set to modify this position some other location within each sub-region being sampled, as a percentage offset. By default this value is 50 for the midpoint, but could be set to 0 for top-left, 100 for bottom-right, or with separate X and Y offsets such as 0x50 for left-middle edge of sampling sub-region. - sampling-factor horizontal-factor x vertical-factor sampling factors used by JPEG or MPEG-2 encoder and YUV decoderencoder. This option specifies the sampling factors to be used by the JPEG encoder for chroma downsampling. If this option is omitted, the JPEG library will use its own default values. When reading or writing the YUV format and when writing the M2V (MPEG-2) format, use - sampling-factor 2x1 or - sampling-factor 4:2:2 to specify the 4:2:2 downsampling method. - scale geometry minify magnify the image with pixel block averaging and pixel replication, respectively. Change the image size simply by replacing pixels by averaging pixels together when minifying, or replacing pixels when magnifying. The results are thus equivalent to using - resize with a - filter setting of box. Though it is a lot faster, as it avoids all the filter processing of the image. As such it completely ignores the current - filter setting. If when shrinking (minifying) images the original image is some integer multiple of the new image size, the number of pixels averaged together to produce the new pixel color is the same across the whole image. This is a special case known as binning and is often used as a method of reducing noise in image such as those generated by digital cameras, especially in low light conditions. - scene value set scene number. This option sets the scene number of an image or the first image in an image sequence. specify the screen to capture. This option indicates that the GetImage request used to obtain the image should be done on the root window, rather than directly on the specified window. In this way, you can obtain pieces of other windows that overlap the specified window, and more importantly, you can capture menus or other popups that are independent windows but appear over the specified window. seed a new sequence of pseudo-random numbers - segment cluster-threshold x smoothing-threshold segment the colors of an image. Segment an image by analyzing the histograms of the color components and identifying units that are homogeneous with the fuzzy c-means technique. This is part of the ImageMagick color quantization routines. Specify cluster threshold as the number of pixels in each cluster that must exceed the cluster threshold to be considered valid. Smoothing threshold eliminates noise in the second derivative of the histogram. As the value is increased, you can expect a smoother second derivative. The default is 1.5. If the - verbose setting is defined, a detailed report of the color clusters is returned. - selective-blur radius - selective-blur radius x sigma Selectively blur pixels within a contrast threshold. Blurs those pixels that are less than or equal to the threshold in contrast. The threshold may be expressed as a fraction of QuantumRange or as a percentage. separate an image channel into a grayscale image. Specify the channel with - channel . - sepia-tone percent-threshold simulate a sepia-toned photo. Specify threshold as the percent threshold of the intensity (0 - 99.9). This option applies a special effect to the image, similar to the effect achieved in a photo darkroom by sepia toning. Threshold ranges from 0 to QuantumRange and is a measure of the extent of the sepia toning. A threshold of 80 is a good starting point for a reasonable tone. - set key value sets image attributes and properties for images in the current image sequence. This will assign (or modify) specific settings attached to all the images in the current image sequence. Using the set form of the option will either remove, or reset that setting to a default state, as appropriate. For example, it will modify specific well known image meta-data attributes such as those normally overridden by: the options - delay. - dispose. and - page. - colorspace generally assigned before the image is read in, by using a key of the same name. If the given key does not match a specific known attribute , such as shown above, the setting is stored as a a free form property string. Such settings are listed in - verbose information ( info: output format) as Properties. This includes string properties that are set by and assigned to images using the options - comment. - label. - caption. These options actually assign a global artifact which are automatically assigned (and any Format Percent Escapes expanded) to images as they are read in. For example: The set value can also make use of Format and Print Image Properties in the defined value. For example: Other well known properties that are available include: date:create and date:modify and signature . The - repage operator will also allow you to modify the page attribute of an image for images already in memory (also see - page ). However it is designed to provide a finer control of the sub-parts of this attribute. The - set page option will only provide a direct, unmodified assignment of page attribute. This option can also associate a colorspace or profile with your image. For example, Some properties must be defined in a specific way to be used. For example only properties prefixed with filename: can be used to modify the output filename of an image. For example If the setting value is prefixed with option: the setting will be saved as a global Artifact exactly as if it was set using the - define option. As such settings are global in scope, they can be used to pass attributes and properties of one specific image, in a way that allows you to use them in a completely different image, even if the original image has long since been modified or destroyed. For example: Note that Format Percent Escapes will only match a artifact if the given key does not match an existing attribute or property. You can set the attributes of the image registry by prefixing the value with registry. The - set profile option can also be used to inject previously-formatted ancillary chunks into the output PNG file, using the commandline option as shown below or by setting the profile via a programming interface: where x is a location flag and filename is a file containing the chunk name in the first 4 bytes, then a colon (:), followed by the chunk data. This encoder will compute the chunk length and CRC, so those must not be included in the file. x can be b (before PLTE), m (middle, i. e. between PLTE and IDAT), or e (end, i. e. after IDAT). If you want to write multiple chunks of the same type, then add a short unique string after the x to prevent subsequent profiles from overwriting the preceding ones, e. g., - shade azimuth x elevation shade the image using a distant light source. Specify azimuth and elevation as the position of the light source. Use shade to return the shading results as a grayscale image. - shadow percent-opacity x y Set a font style for text. This setting suggests a font style that ImageMagick should try to apply to the currently selected font family. Select fontStyle from the following. - subimage-search search for subimage. This option is required to have compare search for the best match location of a small image within a larger image. This search will produce two images (or two frames). The first is the difference image and the second will be the match score image. The match-score image is smaller containing a pixel for ever possible position of the top-left corner of the given sub-image. that is its size will be the size of the largerimage - subimage 1. The brightest location in this image is the location s the locate on the best match that is also reported. Note that this may or may not be a perfect match, and the actual brightness will reflect this. Other bright peaks can be used to locate other possible matching locations. Note that the search will try to compare the sub-image at every possible location in the larger image, as such it can be very slow. The smaller the sub-image the faster this search is. - swap index, index Swap the positions of two images in the image sequence. For example, - swap 0,2 swaps the first and the third images in the current image sequence. Use swap to switch the last two images in the sequence. - swirl degrees swirl image pixels about the center. Degrees defines the tightness of the swirl. - synchronize synchronize image to storage device. Set to true to ensure all image data is fully flushed and synchronized to disk. There is a performance penalty, but the benefits include ensuring a valid image file in the event of a system crash and early reporting if there is not enough disk space for the image pixel cache. Mark the image as modified. - text-font name font for writing fixed-width text. Specifies the name of the preferred font to use in fixed (typewriter style) formatted text. The default is 14 point Courier . You can tag a font to specify whether it is a PostScript, TrueType, or OPTION1 font. For example, Courier. ttf is a TrueType font and x:fixed is OPTION1. - texture filename name of texture to tile onto the image background. - threshold value Apply simultaneous blackwhite threshold to the image. Any pixel values (more specifically, those channels set using x2011channel ) that exceed the specified threshold are reassigned the maximum channel value, while all other values are assigned the minimum. The threshold value can be given as a percentage or as an absolute integer value corresponding to the desired channel value. When given as an integer, the minimum attainable value is 0 (corresponding to black when all channels are affected), but the maximum value (corresponding to white) is that of the quantum depth of the particular build of ImageMagick, and is therefore dependent on the installation. For that reason, a reasonable recommendation for most applications is to specify the threshold values as a percentage. The following would force pixels with red values above 50 to have 100 red values, while those at or below 50 red would be set to 0 in the red channel. The green, blue, and alpha channels (if present) would be unchanged. As (possibly) impractical but instructive examples, the following would generate an all-black and an all-white image with the same dimensions as the input image. Note that the values of the transparency channel is treated as matte values (0 is opaque) and not as alpha values (0 is transparent). - thumbnail geometry Create a thumbnail of the image. This is similar to - resize. except it is optimized for speed and any image profile, other than a color profile, is removed to reduce the thumbnail size. To strip the color profiles as well, add - strip just before of after this option. See Image Geometry for complete details about the geometry argument. - tile filename Set the tile image used for filling a subsequent graphic primitive. - tile geometry FlashPix viewing parameters. - vignette radius x y soften the edges of the image in vignette style. The vignette effect rolloff is controlled by radiusxsigma. For nominal rolloff, this would be set to 0xsigma. A value of 0x0 will produce a circleellipse with no rolloff. The arguments x and y control the size of the circle. Larger values decrease the radii and smaller values increase the radii. Values of 00 will generate a circleellipse the same size as the image. The default values for x and y are 10 of the corresponding image dimension. Thus, the radii will be decreased by 10, i. e. the diameters of the circleellipse will be 80 of the corresponding image dimension. - virtual-pixel method Specify contents of virtual pixels . This option defines what color source should be used if and when a color lookup completely misses the source image. The color(s) that appear to surround the source image. Generally this color is derived from the source image, but could also be set to a specify background color. Choose from these methods: background the area surrounding the image is the background color black the area surrounding the image is black checker-tile alternate squares with image and background color dither non-random 32x32 dithered pattern edge extend the edge pixel toward infinity gray the area surrounding the image is gray horizontal-tile horizontally tile the image, background color abovebelow horizontal-tile-edge horizontally tile the image and replicate the side edge pixels mirror mirror tile the image random choose a random pixel from the image tile tile the image (default) transparent the area surrounding the image is transparent blackness vertical-tile vertically tile the image, sides are background color vertical-tile-edge vertically tile the image and replicate the side edge pixels white the area surrounding the image is white The default value is edge. This most important for distortion operators such as - distort. - implode. and - fx. However it also effects operations that may access pixels just outside the image proper, such as - convolve. - blur. and - sharpen. To print a complete list of virtual pixel types, use the - list virtual-pixel option. - visual type Animate images using this X visual type., animate, display Choose from these visual classes: The X server must support the visual you choose, otherwise an error occurs. If a visual is not specified, the visual class that can display the most simultaneous colors on the default screen is chosen. - watermark brightness x saturation Watermark an image using the given percentages of brightness and saturation. Take a grayscale image (with alpha mask) and modify the destination images brightness according to watermark images grayscale value and the brightness percentage. The destinations color saturation attribute is just direct modified by the saturation percentage, which defaults to 100 percent (no color change). - wave amplitude - wave amplitude x wavelength Shear the columns of an image into a sine wave. - wavelet-denoise threshold - wavelet-denoise threshold x softness removes noise from the image using a wavelet transform. The threshold is the value below which everything is considered noise and ranges from 0.0 (none) to QuantumRange or use percent (e. g. 5). Softness attenuates the threshold and typically ranges from 0.0 (none) to 1.0. The higher the value the more noise that remains in the image. - weight fontWeight Set a font weight for text. This setting suggests a font weight that ImageMagick should try to apply to the currently selected font family. Use a positive integer for fontWeight or select from the following. Thin Same as fontWeight 100. ExtraLight Same as fontWeight 200. Light Same as fontWeight 300. Normal Same as fontWeight 400. Medium Same as fontWeight 500. DemiBold Same as fontWeight 600. Bold Same as fontWeight 700. ExtraBold Same as fontWeight 800. Heavy Same as fontWeight 900. To print a complete list of weight types, use - list weight . - white-point x, y chromaticity white point. - white-threshold value Force to white all pixels above the threshold while leaving all pixels at or below the threshold unchanged. The threshold value can be given as a percentage or as an absolute integer value within 0, QuantumRange corresponding to the desired x2011channel value. See x2011threshold for more details on thresholds and resulting values. - window id Make the image the background of a window., animate, display id can be a window id or name. Specify root to select Xs root window as the target window. By default the image is tiled onto the background of the target window. If backdrop or - resize are specified, the image is surrounded by the background color. Refer to X RESOURCES for details. The image will not display on the root window if the image has more unique colors than the target window colormap allows. Use - colors to reduce the number of colors. - window-group specify the window group. - write filename write an image sequence. The image sequence preceding the - write filename option is written out, and processing continues with the same image in its current state if there are additional options. To restore the image to its original state after writing it, use the write filename option. Use - compress to specify the type of image compression. - write-mask filename Prevent updates to image pixels specified by the mask. This the same as using a mask used for composite masking operations, with grayscale values causing blended updates of the image the mask is attached to. Use write-mask to remove the mask from images. Also see - clip-mask which work in the same way, but with strict boolean masking. 1999-2017 ImageMagick Studio LLC
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